Avløpsvannbasert epidemiologi

Avløpsvannbasert epidemiologi eller ( WBE ) eller avløpsvannbasert epidemiologi eller avløpsvannbasert overvåking eller kjemisk informasjonsekstraksjon av avløpsvann er et epidemiologisk verktøy som tar sikte på å søke etter matgiftige stoffer og spesifikke menneskelige utskillelsesprodukter i avløpsvann . Videre har det potensial til å fungere som en komplementær tilnærming til gjeldende overvåkingssystemer for infeksjonssykdommer , og bli et tidlig varslingssystem for eventuelle sykdomsutbrudd. [1] [2]

Undersøkelsen utføres ved å måle kjemiske eller biologiske enheter ( biomarkører ) i avløpsvann generert av personer som bidrar til bassenget til et avløpsrenseanlegg ( WWTP). WBE gir resultater som refereres til befolkningsaggregater. Det er en tverrfaglig aktivitet som gjør bruk av bidrag fra spesialister som anleggsoperatører, analytiske kjemikere og epidemiologer. Avløpsvannbasert epidemiologi brukes ofte for å estimere ulovlig narkotikabruk i lokalsamfunn eller befolkninger, men den kan brukes til å måle forbruk av alkohol , koffein , narkotika og andre forbindelser. [3]

Historie

WBE har trukket oppmerksomhet ikke bare til muligheten for å kontrollere fekal-oral overføring av patogener, men også til bruken av avløpsvann som et epidemiologisk verktøy. Dette er også fordi analysen av kliniske prøver alene ikke kan forutsi utbrudd i tide eller enkelt identifisere asymptomatiske bærere. Videre, ved bruk av klassiske overvåkingsmetoder, når en god diagnostisk kapasitet mangler, som i tilfellet med SARS-CoV-2-epidemien 2019-2021, er det vanskeligheter med å vurdere det epidemiologiske omfanget av sykdommen. [4]

Første gang denne metoden ble brukt var i 2008, i vannprøver fra Po-elven , av forskere fra "Mario Negri" Institute of Pharmacological Research i Milano som med suksess ekstraherte og kvantifiserte kokain både i avløpsvann og i overflatevann for å undersøke bruken av dette stoffet i samfunnet som studeres. [5]

Siden den gang har metoden vært under utvikling og brukes i flere land for å måle forbruket av ulike kjemikalier. Avløpsvannbasert epidemiologi har blitt støttet av offentlige organer som European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction ; Lignende kolleger i andre land, som Australian Criminal Intelligence Commission [6] og kinesiske myndigheter [7] bruker ofte avløpsvannbasert epidemiologi for å overvåke narkotikabruk i deres befolkninger.

Det er en relativt veletablert tilnærming til å forske på narkotikabruk av en befolkning, men det ser faktisk ut til å være et lovende epidemiologisk undersøkelsesverktøy for å forske på eksponering for: [8]

Denne metoden gjør det mulig å kjenne det digitale fotavtrykket til menneskelige aktiviteter gjennom avløpsvannet ; [8] dessuten lar den vite fremveksten av nye epidemiske sykdommer på samfunnsnivå, og klarer å overvåke dem omfattende og i sanntid. [9]

Vannkildene som kan analyseres er de som faller innenfor bassenget til de undersøkte byområdene og kan omfatte overflatevann [10] , husholdningsvannkilder [11] og avløpsvann. Analysen er utført på de kjemiske og/eller biologiske forbindelsene som finnes i disse farvannene, blant disse forbindelsene har vi:

Det første verdensomspennende eksemplet på bruk av denne metoden for isolering av SARS-CoV-2 fant sted i 2020 i Australia ; virale RNA - kopier ble isolert og talt opp ved bruk av den kvantitative revers transkriptase-polymerasekjedereaksjonen (RT-qPCR) som et resultat av to positive deteksjoner over seks dager ved samme avløpsvannbehandlingsanlegg (WWTP). [12]

Prinsipp

Avløpsvannbasert epidemiologi kan sammenlignes med urinanalyse i lokalsamfunn . De små molekylforbindelsene som konsumeres av et individ kan skilles ut i urinen og/eller feces i form av den uendrede moderforbindelsen eller en metabolitt . I samfunn med tverrbundet kloakk, kombineres denne urinen med annet avfall, inkludert urin fra andre individer når den går til et avløpsrenseanlegg. Det tas prøver av avløpsvannet ved inngangen til renseanlegget, før behandlingen starter. Dette gjøres ideelt med autosampler- enheter som samler sammensatte 24-timers strømnings- eller tidsprøver. Disse prøvene inneholder biokjemisk eller biomarkørinformasjon om alle personene som bidrar til bassenget til et avløpsrenseanlegg. [1. 3]

Innsamlede prøver sendes til et laboratorium, hvor analytiske kjemiteknikker (dvs. væskekromatografi - massespektrometri ) brukes til å kvantifisere forbindelser av interesse. Disse resultatene kan uttrykkes i mengde per innbygger ved hjelp av informasjon om både mengden avløpsvann i prøven som ble samlet inn og størrelsen på befolkningen som betjenes av renseanlegget. Resultatene kan videre uttrykkes som belastninger per innbygger når man vurderer befolkningen som betjenes av et avløpsrenseanlegg. [14]

Formel for å bestemme forbruket per innbygger av et kjemikalie av interesse med WBE
Der R er konsentrasjonen av en kjemisk rest i en avløpsvannsprøve, F er volumet av avløpsvann representert av prøven, C er en korreksjonsfaktor som gjenspeiler gjennomsnittlig masse og molar utskillelsesfraksjon av et moderlegemiddel eller en metabolitt, og P er antall personer i et nedslagsfelt.

Variasjoner eller modifikasjoner kan gjøres på C for å ta hensyn til andre faktorer som for eksempel nedbrytning av et kjemikalie under transporten til kloakksystemet. [3]

Tidsmessige aspekter

Ved å analysere prøver tatt på ulike tidspunkt, er det mulig å evaluere langsiktige daglige trender. Denne tilnærmingen viste trender som økt forbruk av alkohol og rusmidler i helgene sammenlignet med begynnelsen av uken. [13] En tidsmessig kloakkbasert epidemiologisk studie i Washington målte avløpsvannprøver før, under og etter legalisering av cannabis . Ved å sammenligne cannabisbruk i avløpsvann med cannabissalg gjennom lovlige utsalgssteder, viste studien at åpningen av lovlige utsalgssteder førte til en nedgang i markedsandelen til det ulovlige markedet. [15]

Romlige aspekter

Forskjeller i kjemikalieforbruk mellom ulike lokasjoner kan påvises når sammenlignbare metoder brukes for å analysere avløpsprøver fra ulike lokasjoner. European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction gjennomfører regelmessig tester i flere byer i Europa for å estimere forbruket av ulovlige rusmidler. Data fra disse overvåkingsarbeidene brukes sammen med mer tradisjonelle overvåkingsmetoder for å forstå geografiske endringer i trender i narkotikabruk. [16]

Fordeler og ulemper

Synopsis of Wastewater-Based Epidemiology (WBE)
Maria Lorenzo og Yolanda Picó, Wastewater-based epidemiology: Current status and future prospects , i Current Opinion in Environmental Science & Health, vol. 9, 2019 [8]
fordeler Ulemper
Den definerer de romlige og tidsmessige trendene til en infeksjon i befolkningen Valget av biomarkører kan representere en teknologisk utfordring.
Aktualitet (sanntidspotensial med biosensorer i vannbehandlingsanlegget) [17] Stabilitet av biomarkører i avløpsvann kan være et problem.
Informasjonen gjelder hele befolkningen som er undersøkt Usikkerhet knyttet til bidrag fra befolkning og avløpsvannstrømmer.
Det krever ikke godkjenning fra etiske komiteer Betydelig tidsintervall mellom datainnsamling og analyse.
Det gjør det mulig å på en nyttig måte bestemme patogene organismer (bakterier og virus) -
Biokjemiske markører for den fysiologiske responsen (som biomarkører for betennelse) -
Intervensjonsmarkører og deres biologiske respons (legemidler og deres metabolitter) -
Det gjør det mulig å nyttiggjøre antimikrobielle resistensmarkører -

Bruker

Kjemikalier som vanligvis måles av WBE inkluderer ulovlige stoffer som kokain og metamfetamin, [18] lovlige stoffer som tobakk og koffein, [19] legemidler [20] og personlig pleieprodukter som solkremer . [21] Eksponering for kjemikalier som hormonforstyrrende stoffer [22] eller flammehemmere [23] kan også måles, samt hydrofobe kjemikalier som brytes ned til partikler . [24]

Til slutt er det også interessante teoretiske perspektiver som indikerer muligheten for å forske på kostholdsbiomarkører. [11] [25] [26]

WBE og sosioøkonomiske markører

I en publikasjon av 7. oktober 2019 publisert i tidsskriftet Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) av forskere fra University of Queensland , ble biomarkører studert i avløpsvann ved å korrelere resultatene med sosiale , demografiske og økonomiske parametere for de respektive populasjonene. . [11] Resultatene av denne studien, unik i sitt slag, gir viktige forslag som går utover helseaspektene, og indikerer potensialet til den epidemiologiske forskningen utført gjennom studiet av avløpsvann; videre antyder studien i avløpsvann rettet mot kostholdsbestanddeler at kostholdsforskjeller er assosiert med utdanningsnivået til den undersøkte prøven . [11] Biomarkører for koffein, sitrus og kostfiberforbruk hadde faktisk sterke positive korrelasjoner med indeksen som måler relativ sosioøkonomisk fordel og ulempe. [27] I kontrast viste avløpsvannforskning for biomarkører: tramadol , [27] [28] atenolol [27] og pregabalin [27] en sterk negativ korrelasjon med den nevnte indeksen. Atenolol og hydroklortiazid var positivt korrelert med gjennomsnittsalderen på prøven som ble undersøkt som stort sett forutsigbar, mens forbruket av koffein er assosiert med aspekter av økonomisk kapasitet og utdanningsnivå, noe som viser (i den australske virkeligheten) at forbruket av koffein er høyere i sosioøkonomisk gunstige grupper. [29]

I mange land er økt opioidbruk assosiert med dårlige skoleprestasjoner, lavere familieinntekt og annen rusatferd; disse dataene sammenfaller med våre resultater knyttet til den sosioøkonomiske indeksbeskrivelsen etter område som vurderes. Bruk av metadon , kodein , oksykodon og tramadol var imidlertid ikke assosiert med bekkenalder, noe som kan betraktes som en indikator på algesi . Videre kan opioider, antidepressiva , [30] [31] antikonvulsiva [32] og atenolol betraktes som en god indikator på sosioøkonomisk nød. [11]

Biomarkøren som vurderes for alkoholforbruk er ikke korrelert med alder, men korrelerer i stedet med en fordelaktig sosiodemografisk tilstand. Tobakksbruken kan derimot være høyere blant sosialt isolerte mens den er lavere i den øvre middelklassen. For NSAIDs må det skilles mellom langtidsvirkende som naproxen eller retard NSAIDs (mer egnet for kroniske smerter ) og korttidsvirkende (mer egnet for akutte smerter ) som ibuprofen . Førstnevnte var korrelert med et mer konsistent forbruk med den koniske smerten som råder i de avanserte aldersgruppene; mens de sistnevnte ikke er korrelert i sitt forbruk med alder eller med spesielle sosioøkonomiske indikatorer. [33] Til slutt viste antihypertensiva ensartet bruk i forskjellige sosiodemografiske grupper, det samme gjorde antibiotika og søtningsmidler . [11]

WBE og genetiske biomarkører for sykdom

WBE kan brukes som en enkel plattform for kvantitativ overvåking av genetiske biomarkører i et samfunn som betjenes av det betraktede renseanlegget.

Ved å bruke LAMP -analysen er det mulig raskt å kvantifisere humant mitokondrielt DNA (mtDNA) som er ~16,5 kb i størrelse og er tilstede i flere kopier i individuelle mitokondrier . Den loop-medierte isotermiske amplifikasjonsanalysen (LAMP) tillater deteksjon av opptil 40 kopier av mtDNA (mitokodialt DNA) fra humant DNA, med et dynamisk område fra 40 kopier til 40 000 kopier per reaksjon med nukleinsyrebiomarkører . Passende identifisert i ubehandlede avløpsvannprøver, kan denne analysen gi en nyttig populasjonsbiomarkørmodell assosiert med karsinogenese , spesielt for bryst- , nyre- og magekreft ; med raske og enkle resultater. [34]

WBE og endogene biomarkører for metabolisme

Blant de spesifikke endogene biomarkørene for menneskelig metabolisme er det kun kreatin som brukes til å evaluere helsetilstanden til en populasjon med WBE-teknikken; forskning tyder også på at forskning i avløpsvann for 5-hydroksyindoleddiksyre (5-HIAA), kortisol og androstenedion ; selv med stabilitetsproblemer , kan det være svært nyttig for epidemiologisk evaluering av helsen til befolkningen. [35]

WBE og virusovervåking

WBE-metoden kan også gi tidlige advarsler mot utbrudd av vanlige patogene virus som hepatitt A , poliovirus og norovirus , [36] [37] [38] og sammen med disse virusene også virus som tilhører Adenoviridae -familiene , Astroviridae , Caliciviridae , Coronaviridae , Flaviviridae , Hepeviridae , Herpesviridae , Matonaviridae , Papillomaviridae , Parvoviridae , Picornaviridae , Poxviridae , Retroviridae og Togaviridae . [39] [40] [41] [42]

Systematiske overvåkingsprogrammer for avløpsvann for overvåking av enterovirus, nemlig poliovirus, ble etablert så tidlig som i 1996 i Russland . [43] En 2013-studie av arkiverte avløpsvannprøver fra Nederland fant Aichivirus -A viralt RNA i nederlandske avløpsvannprøver som dateres tilbake til 1987, to år før Aichivirus A først ble identifisert i Japan. [44]

Avløpsvannanalyse ble først anerkjent av WHO som et viktig verktøy for poliovirusovervåking , ifølge en artikkel med tittelen: Global Polio Surveillance Status Report 2019 . Dokumentet indikerer viktigheten av WBE, spesielt i situasjoner der tradisjonelle overvåkingsmetoder mangler eller hvor det er mistanke om sirkulasjon eller introduksjon av et nytt virus. [45] Også WHO fra 5. august 2020 (i en pre-print publikasjon tilgjengelig på medRxiv fra september 2020) anerkjenner overvåking av SARS-CoV-2-avløpsvann som en potensielt nyttig informasjonskilde om prevalens og tidsmessige trender av COVID -19 i lokalsamfunn, og påpeker at hull i forskning, som egenskaper ved viral spredning, bør adresseres takket være WBE. [46] Avløpsvannbasert virusepidemiologi har potensial til å informere om tilstedeværelsen av virale utbrudd når eller hvor det ikke er mistanke om. Avløpsvannbasert epidemiologi har blitt brukt i forskjellige land som en komplementær metode for å vurdere byrden av covid-19 i populasjoner. [45] [47] En avløpsstudie utført under COVID-19-pandemien brukte q PCR- og/eller RNA-Seq- metoden . [47]

Studier med poliovirus indikerer at WBE-metoden har en svært høy følsomhet , faktisk kan den oppdage en infisert person av 10 000, noe som gjør det mulig å identifisere tegn på viruset før personene som er inkludert i det analyserte området blir syke. [48] ​​Videre ble den tidsmessige fordelen ved påvisning av SARS-CoV-2-viruset i en populasjon estimert; fordelen er omtrent en uke sammenlignet med deteksjon med menneskelige prøvetakingsmetoder, vattpinner og hurtigtester; som vil garantere betydelig advarsel om infeksjonsdynamikken. [49] [50]

Regelmessige overvåkingsprogrammer for overvåking av SARS-Cov-2 i avløpsvann er etablert i populasjoner i land som Canada, Kina, Nederland, Singapore, Spania og USA. [51]

WBE og SARS-CoV-2

Avløpsvannbasert overvåking er en lovende tilnærming for proaktiv overvåking av utbrudd. SARS-CoV-2 elimineres i feces tidlig i det kliniske forløpet og infiserer en stor asymptomatisk populasjon , noe som gjør det til et ideelt mål for avløpsvannbasert overvåking. [52] Full -16S rRNA- sekvenseringsteknologien gjør at den avløpsvannbaserte epidemiologimetoden kan forbedres vesentlig for lettere å forutsi og løse COVID-19-utbrudd. [53]

Avføring kan forbli positiv for SARS-CoV-2 selv når luftveiene blir negative og interaksjon med mage-tarmkanalen reiser en rekke spørsmål om avløpsvann og dets behandlinger. [54] Imidlertid er det ikke funnet noen bevis for overføring av COVID-19 gjennom denne ruten (per september 2020), selv om WBE med fordel kan utnyttes som et tidlig varslingsverktøy for utbrudd. [55] Forskning indikerer at de positive tilfellene estimert ut fra virale titere av avløpsvann er størrelsesordener større enn antallet klinisk bekreftede tilfeller; dette gjør det lettere for myndighetene å forstå progresjonen, dødeligheten og progresjonen av sykdommen bedre. [56] Koreanske pasienter med COVID-19 i karantene viste at spredning av viruset i avføring vedvarte til dag 50 etter diagnose selv hos pasienter med sykdom eller uten gastrointestinale symptomer; [57] antyder at fekal-oral overføring også kan være en overføringsvei for SARS-CoV-2 selv hos pasienter med asymptomatisk eller mild sykdom uten gastrointestinale symptomer. [53]

Videre kan avløpsvannsanalyse brukes til å identifisere trender i sykdomsoverføring før rapportering av kliniske tilfeller og kan belyse egenskaper ved infeksjonen som er vanskelig å oppdage i kliniske undersøkelser, for eksempel tidlig virusspredningsdynamikk. [58] Videre fremhever påvisningen av SARS-CoV-2 i avløpsvann tidlig i spredningen av COVID-19 viktigheten av denne strategien som en tidlig indikator på infeksjon i en bestemt populasjon. Dette tyder på viktigheten av å implementere denne typen epidemiologiske overvåkingsverktøy i kommunene. [59]

Den første påvisningen av SARS-CoV-2 i ubehandlet avløpsvann i Italia skjedde i prøver samlet inn mellom februar og april 2020 fra renseanlegg i Milano og Roma . Bekrefter at 6 av 12 prøver var positive, og spesielt ble det observert i en prøve av avløpsvann fra Milano samlet noen dager etter det første varslede italienske tilfellet av innfødt SARS-CoV-2. Den italienske studien konkluderer med å argumentere for at: "WBE har potensial til å bli brukt på SARS-CoV-2 som et sensitivt verktøy for å studere de romlige og tidsmessige trendene for sirkulasjonen av viruset i befolkningen". [55] Lignende resultater ble funnet i Tsjekkia [60]

Forskere fra Tsjekkia fant tilstedeværelsen av SARS-CoV-2 RNA i 11,6 % av prøvene i det ubehandlede avløpsvannet fra 33 renseanlegg, og i over 27,3 % av renseanleggene ble det funnet gjentatte ganger. [61]

En studie undersøkte mulig bruk av SARS-CoV-2 RNA-overvåking av avløpsvann fra flyselskaper og cruiseskips sanitærsystemer og dens potensielle bruk som et folkehelsestyringsverktøy for covid-epidemien. 19. Gitt det høye antallet falske negative fra både avløpsvann og kliniske vattpinneprøver , foreslår forskerne i denne studien at de to strategiene med fordel kan brukes sammen for å maksimere sannsynligheten for å oppdage SARS-CoV-2-infeksjoner blant passasjerene. [62]

Fra og med 5. august 2020 anerkjenner Verdens helseorganisasjon SARS-CoV-2 avløpsovervåking som en potensielt nyttig informasjonskilde om utbredelsen og tidsmessige trender av COVID-19 i lokalsamfunn, og bemerker at hull i forskningen på hvordan egenskapene til viral spredning bør adresseres med WBE. [63] Regelmessige overvåkingsprogrammer for overvåking av SARS-Cov-2 i avløpsvann er etablert i populasjoner i land som Canada , Kina , Nederland , Singapore , Spania og USA . [64] [65]

Chilenske forskere har identifisert en betydelig endring i mikrobiomet oppdaget med WBE, på trange miljøer som sykehjem, fengsler og RSAer, er assosiert med gastrointestinale manifestasjoner, og disse manifestasjonene ser ut til å gå foran påvisningen av SARS-CoV-2 i avløpsvann. Foreslår at avløpsvannsmikrobiomet kan brukes som en indikator for SARS-CoV-2-overvåking på samfunnsnivå, og forutser videre påvisning av SARS-CoV-2 fra avløpsvann. [57]

Fra og med 2020 indikerer forskning nytten av WBE for å identifisere virusvarianter på forhånd, til og med to måneder, med hensyn til utbruddet av de kliniske symptomene på disse i befolkningen. [66]

Evnen til å diagnostisere tidlig med WBE forbedres betydelig med et økende antall urapporterte tilfeller. I en studie utført i Thessaloniki på høyden av pandemien i midten av november 2020, toppet antallet urapporterte tilfeller rundt 4 ganger antallet rapporterte tilfeller. [67]

Nytten av WBE bekreftes av en studie publisert i tidsskriftet Nature i februar 2022, hvor den ble brukt til å overvåke tilstedeværelsen av nye varianter i New York City (NYC). I denne forskningen ble målrettet sekvensering brukt, den kan gi høy dekning av de epidemiologisk informative regionene av genomet og, viktigst av alt, den kan avsløre hvilke polymorfismer som er koblet, og dermed tillate å spore variantene av bekymring SARS-CoV-2 (VOC) ) i lokalsamfunn. Denne forskningen har gjort det mulig å identifisere og forstå "hvordan diversifisering av seleksjon kan føre til fremveksten av nye varianter som er resistente mot immunitet ervervet naturlig eller indusert av vaksinen". Blant hypotesene som bekrefter denne forskningen antas det å være muligheten for at disse avstamningene stammer fra humane COVID-19-infeksjoner som ikke er tatt prøver av, eller at de indikerer tilstedeværelsen av et ikke-menneskelig dyrereservoar. [68]

WBE vs WWW-BE

En studie av en forsker fra University of Zimbabwe, publisert i tidsskriftet Sci Total Environ 1. februar 2022 (innsendt til tidsskriftet i september 2021), antyder at bruken av det avløpsvannbaserte beslutningsstøtteverktøyet (toaletter på stedet, kommunale kloakksystemer), fast avfall og rå/ubehandlet og drikkevannsepidemiologi (WWW-BE) bidrar til å bedre forstå epidemiologien til COVID-19 i lavinntektsland. Materialene som skal studeres vil være i detalj:

Faktisk har tilstedeværelsen av SARS-CoV-2-viruset som en forurensning blitt funnet i avløpsvann, faste materialer/avfall (papir, metaller, tekstiler, plast) og rå/ubehandlet overflatevann, grunnvann og drikkevann; disse miljøene fungerer som potensielle reservoarer som mottar og er vert for SARS-CoV-2, og deretter overfører det til mennesker. Dette gjør det rimeligere å søke etter viruset enn personlige testsett ( svaber ). Studien konkluderer med å erkjenne at det er noen hull i kunnskapen om mulig anvendelse av denne nye teknologien: WWW-BE- akronymet for Wastewater, waste, and water-based epidemiology . [69] .

Viral RNA-deteksjonsmetode

En standardisert metode for å søke etter det genomiske materialet til SARS-CoV-2-viruset er utviklet av Promega , et bioteknologiselskap, med ambisjon om å representere en lavkostløsning for overvåking av COVID-19-utbrudd. Metoden innebærer en rekke trinn: [70]

  1. Prøvetaking: Spillvannsprøver i kloakken samles der vannet renner til et enkelt punkt i kloakksystemet .
  2. Pasteurisering: de innsamlede avløpsvannsprøvene pasteuriseres ved 60 ° C for å inaktivere eventuelle levende patogener.
  3. Viruskonsentrasjon: Viruset konsentreres ved bruk av en polyetylenglykol 8000 -utfellingsmetode , med sentrifugalfiltrering eller ultrasentrifugering .
  4. RNA-ekstraksjon: Ekstraksjonsmetoder (manuelle, automatiserte eller høyhastighets) brukes til å rense viralt RNA fra konsentrert viralt materiale.
  5. RNA-kvantifisering: RNA kvantifiseres for å sikre at riktig mengde og kvalitet på innkommende RNA brukes til nedstrømsanalyse.
  6. RT-qPCR- amplifisering : RNA blir revers transkribert til komplementært DNA (cDNA) og amplifisert ved kvantitativ PCR ved bruk av primersett for nukleokapsid (N1 / N2) gener eller envelope (E) gener.
  7. Dataanalyse: resultatene analyseres og sammenlignes med virusbelastningsnivåene som er på plass i innsamlingsområdene.

En annen metode ble studert av italienske forskere som utviklet en ny nestet RT-PCR-test (~ 1500 bps) for å oppdage flere nukleotidendringer som resulterer i nøkkelpiggproteinmutasjoner som er karakteristiske for store sirkulerende varianter av SARS-CoV-2 , inkludert tre varianter av største bekymring 20I / 501Y.V1 ( Storbritannia ), 20H / 501Y.V2 ( Sør-Afrika ) og 20 J / 501Y.V3 ( Brasil ), samt varianten 20E.EU1 ( Spania ). Dette gjør WBEs potensielle bidrag til å utforske varianter av SARS-CoV-2 svært høyt. [71]

Videre er det utviklet en ny økonomisk og praktisk metode kalt: "kloakk, salt, silika og SARS-CoV-2" (4S), en metode som bruker matriser for fangst av silika -basert RNA med reagenser basert på natriumklorid ( NaCl) og etanol denne metoden lar deg gjenvinne seks ganger mer SARS-CoV-2 RNA fra avløpsvann enn metoden basert på ultrafiltrering . [72]

En annen effektiv, rimelig og enkel metode involverer bruk av Moores vattpinne , den er nyttig for institusjonelle innstillinger og kan implementeres, i tilfelle begrensede ressurser, for å identifisere nye klynger av COVID-19 i lokalsamfunn; [73] selv om vi ennå ikke vet hva den optimale samplingsfrekvensen bør være, samt riktig varighet av dykket og den beste prosedyren for å behandle bufferen; Denne allsidige og økonomiske teknikken må fortsatt standardiseres bedre. [74]

WBE og ulovlige stoffer

Narkotiske stoffer

WBE-teknologi kan også brukes i land med ikke-avanserte økonomier for å søke etter illegale rusmidler i godt administrerte og vedlikeholdte lokale kloakksystemer, samt søke etter andre produkter som plantevernmidler, alkohol, flammehemmere, nikotin og andre stoffer. Denne teknologien er også nyttig fordi den gir toksikokinetiske data for lokalt brukte narkotika som forventes eller er kjent for å dukke opp i utviklede land. [75]

En stor internasjonal litteratur bruker WBE-metoden for å bestemme forbruket av kjemikalier i befolkningen, og da spesielt illegale rusmidler. [11] [76]

En første meta -analyse ble publisert i oktober 2020 , utført av iranske, finske og tyrkiske forskere, i stand til å estimere graden og frekvensen av ulovlig narkotikabruk gjennom WBE-studier på 37 stoffer; den ga den generelle klassifiseringen av ulovlige stoffer basert på deres samlede forbruksrate: [77]

En forskning utført på Sicilia i to gjenvinningsanlegg for avløpsvann, av forskere fra Universitetet i Palermo , fant at den undersøkte befolkningen, ca. 545 000 innbyggere, bruker henholdsvis 1,6 og 23,4 doser 1000 ab-1 dag -1 kokain og cannabis. [78] I Sør-Korea viste lignende forskning utført i 5 byer i jule- og nyttårsperioden 2012-13 metamfetaminbruk som en beregnet gjennomsnittlig forbruksrate på 22 (mg/dag/1000 personer); en estimert verdi fra 4 til 80 ganger lavere enn gjennomsnittlig forbruksrater anslått i byer i vestlige land, med bruksrater i mindre byer høyere (2-4 ganger) enn gjennomsnittet. [79] En kanadisk studie, derimot, indikerer at størrelsen og demografien til befolkningssentre kan påvirke mønstre for narkotikamisbruk. [80]

Anabole hormoner

I 2019 ble søket etter steroidhormoner i avløpsprøver brukt som en " etterretningsmetode " i Australia , prøver som ble samlet inn over en femårsperiode fra to avløpsrenseanlegg i Queensland . Resultatene indikerte at 9 anabole forbindelser skilles ut med 3 til 104 mg per 1000 individer per dag. [81]

Videre, under sportsbegivenheter ble tilstedeværelsen i avløpsvann, og dermed bruken, av slankende stoffer som efedrin , norefedrin , dimetylamylamin og 2,4-dinitrofenol funnet i en nederlandsk forskning i 2018 ved bruk av WBE-teknikken ; bruken av disse sentralstimulerende stoffene var synlig like før og under dagene av arrangementet og i større mengder enn anabole steroider. [82]

Nootropics

En polsk studie foreslår å søke med WBE for tilstedeværelsen av nootropika som: metylfenidat , modafinil og piracetam [83] ofte brukt til stimulerende formål. Faktisk blir disse stoffene ofte misbrukt av studenter som "hjernedoping"-stoffer. [84] [85] [86] [87]

PDE5 fosfodiesterasehemmere

Legemidler som hemmer fosfodiesterase type 5 (5PDE) , som finnes i corpora cavernosa , brukes ofte til å behandle erektil dysfunksjon . Forskning indikerer at forskning ved bruk av WBE-teknikken til disse stoffene lar oss forstå at tilstedeværelsen av disse i avløpsvann er mye større enn dataene om medisinske resepter for erektil dysfunksjon; dette indikerer ulovlig bruk av forfalskede legemidler eller uautorisert nettapoteksalg. [88] Medisinene: sildenafil , vardenafil og tadalafil og deres metabolitter ble undersøkt i avløpsvannet fra Amsterdam og to andre nederlandske byer, dette i en undersøkelse fra 2016 designet for å verifisere ethvert rekreasjonsforbruk av det samme. Forskningen bekreftet ikke rekreasjonsforbruksmønsteret til disse stoffene ved å vise ingen forskjeller mellom nivåene av stoffene og deres metabolitter i avløpsvann i løpet av uken og helgene. Videre viste forskning at Viagras patentutløp sent i 2013 førte til økt salg og forbruk av sildenafil. [89]

Alkohol og/eller nikotin

WBE-forskning på avløpsvann er et voksende verktøy for folkehelseovervåking; det gir muligheten til å samle folkehelseinformasjon fra avløpsvann anonymt, billig og i nær sanntid. En europeisk multisenterstudie viste at det er betydelig variasjon i prøvetakingsperioder for nikotin- og alkoholbruk . [90] Både for nikotin og alkohol var det en økning i bruken i løpet av helgen, mens det kun for alkohol var et annet bruksmønster i løpet av uken. [91] [92]

Australsk forskning fant at forbruket av disse stoffene i landlige byer var tre til fire ganger høyere enn i urbane samfunn. [93] En kinesisk studie fra 2020 viste at alkohol- og tobakksforbruk i urbane Kina på per innbygger -basis er på et gjennomsnittlig nivå sammenlignet med andre land. WBE-estimatene for tobakksforbruk var relativt sammenlignbare med resultatene fra tradisjonelle undersøkelser og salgsstatistikker. [94]

WBE og mykotoksiner

Mykotoksiner er ofte funnet i mat, men på grunn av deres påviste toksisitet representerer de et alvorlig problem for menneskers helse. Human biomonitoring (enkeltperson forskning) (HBM) studier, matanalyse og kostholdsundersøkelser som vanligvis brukes til forskningen deres, er dyre og tidkrevende. Avløpsvannbasert epidemiologi (WBE) kan utfylle etablerte eksponeringsovervåkingsverktøy. Faktisk, i en italiensk/spansk forskning, fra januar 2020, ble det funnet at estimatene for inntak av mykotoksiner med WBE var svært nær de som ble rapportert i HBM-studiene. Dette indikerer hvordan WBE kan utfylle HBM-studier for å evaluere menneskelig inntak av spesifikke klasser av mykotoksiner, og dermed bidra til å identifisere risikoer for menneskers helse. [95] Blant de viktigste mykotoksinene for menneskers helse har vi flere stoffer: aflatoksin , citrinin (CIT), fumonisin , trichothecene , ochratoksin -A (OTA), zearalenon . En belgisk studie, med bruk av WBE, for 16-69 % av befolkningen viste at det tolerable daglige inntaket ble overskredet for deoksynivalenol-15-glukuronid (DON) og 1 % for ochratoksin A (OTA). [96]

WBE og tungmetaller og / eller metalloider

Avløpsvannbasert epidemiologi (WBE) har blitt foreslått og brukt som en ny tilnærming for nøyaktig å bestemme omfanget av eksponering for flere stoffer på populasjonsnivå; tungmetaller og metalloider er kjent for å være skadelige for menneskers helse på grunn av deres giftige, genotoksiske og kreftfremkallende effekter . Human biomonitoring (HBM) er vanligvis prøvetakingsmetoden som brukes, men denne metoden har flere begrensninger, inkludert invasivitet, prøvetakingsbias , kostnads- og tidsintensitet og etiske problemer . Bruken av WBE vil tillate tolkning av forholdet mellom metalleksponering og befolkningshelse, avsløre synergistiske effekter av ulike helsefaktorer og modellere folkehelserisikoer i ulike scenarier. [97]

Kinesisk forskning har vist at arsen er identifisert som det viktigste forurensningsstoffet blant de fem undersøkte tungmetallene ( Hg , Cd , Cr (VI), Pb og As ); for både farekvotienten (HQ) <1 og for den kreftfremkallende risikoen (CR), noe som indikerer helserisiko som potensielt kan være skadelig for lokalbefolkningen. [98]

WBE og plantevernmidler

Pesticider gir mange fordeler for menneskeheten og landbruket, men representerer samtidig en potensiell risiko for menneskers helse på grunn av deres spredning og høy biologisk aktivitet ; en stor innsats er viet til studiet av forholdet mellom utbredt bruk og effekten på mennesker. Wastewater Based Epidemiology (WBE) er en alternativ tilnærming til klassisk human biomonitoring (HBM) (enpersonforskning), og fokuserer på kjemisk analyse av biomarkører for eksponering (pesticid) i urbant avløpsvann. [99] Denne metoden kan gi objektiv informasjon i sanntid om xenobiotika inntatt direkte eller indirekte av en populasjon. [100]

En fransk forskning takket være WBE har søkt etter 4 klasser av plantevernmidler ( organokloriner ( klordekon ), triaziner , organofosfater og pyretroider ), brukt av en befolkning med vilje og utilsiktet; gi objektiv informasjon i sanntid om fremmedfrykt som en befolkning er direkte eller indirekte eksponert for. [101] En større studie utført i europeiske byer så etter tre klasser av plantevernmidler: triaziner, organofosfater og pyretroider. Resultatene indikerte at massebelastninger (mg / dag / 1000 innbyggere) var høyere for organofosfater og lavere for triaziner. De laveste masselastene ble funnet i Utrecht og Oslo , mens de høyeste masselastene av pyretroider ble funnet i Castellón , Milano , København og Bristol , mens fortsatt i Castellón, Bristol og Zürich ble funnet de høyeste masselastene for organofosfater. [102]

En italiensk studie indikerer at pyretroidinntak målt i seks byer sammenlignet med akseptabelt daglig inntak (ADI) bestemte at noen av de undersøkte populasjonene kunne stå overfor betydelig helserisiko. [103]

Målrettet bruk under epidemier

Bruken av overvåkingsdata for avløpsvann er basert på den nåværende kunnskapen, de er i stand til å gi i tilfelle epidemier:

  1. Trender i totale infeksjoner på by- og/eller byområdenivå.
  2. Hovedindikatoren for en potensiell infeksjon som øker etter gjenåpning av lokalsamfunn .
  3. En tidlig advarsel for å informere beslutningstakere om inneslutningstiltak , spesielt for høyrisikostrukturer.
  4. Den overordnede overvåkingen av utviklingen av viruset og den globale opprinnelsen til krisen .

I følge et dokument fra Centers for Disease Control and Prevention (CDC) i Atlanta , er spesifikk bruk mulig i definerte høyrisikomiljøer som: [104]

CDC anbefaler også å samarbeide med US Environmental Protection Agency (EPA) for å standardisere og definere anbefalinger for tiltenkte brukstilfeller: for eksempel behandlingsanlegg, universiteter, sykehjem, etc.

Merknader

  1. ^ Sims N, Kasprzyk-Hordern B, Fremtidsperspektiver for avløpsvannbasert epidemiologi: Overvåking av smittsom sykdomsspredning og motstand mot samfunnsnivå , i Environ Int , vol. 139, juni 2020, s. 105689, DOI : 10.1016 / j.envint.2020.105689 , PMC  7128895 , PMID  32283358 . Hentet 19. september 2020 .
  2. ^ a b Glenn Coin, Syracuse University , ESF vil teste kloakk sovesal for å spore spredning av coronavirus - syracuse.com , på syracuse.com 4. juni 2020. Hentet 3. oktober 2020 ( arkivert 3. oktober 2020) .
  3. ^ a b Phil M. Choi, Ben J. Tscharke, Erica Donner, Jake W. O'Brien, Sharon C. Grant, Sarit L. Kaserzon, Rachel Mackie, Elissa O'Malley, Nicholas D. Crosbie, Kevin V. Thomas og Jochen F. Mueller, Wastewater-based epidemiology biomarkers: Past, present and future , i TrAC Trends in Analytical Chemistry , vol. 105, 2018, s. 453-469, DOI : 10.1016 / , ISSN  01659936 .
  4. ^ Polo D, Quintela-Baluja M, Corbishley A, Jones DL, Singer AC, Graham DW, Romalde JL, Making waves: Wastewater-based epidemiology for COVID-19 - approaches and challenges for surveillance and prediction , i Water Res. , Vol . . 186, september 2020, s. 116404, DOI : 10.1016 / j.waters.2020.116404 , PMID  32942178 .
  5. ^ Zuccato E, Chiabrando C, Castiglioni S, Bagnati R, Fanelli R, Estimering av narkotikamisbruk i samfunnet ved analyse av avløpsvann , i Environ. Helseperspektiv. , vol. 116, n. 8. august 2008, s. 1027-32, DOI : 10.1289 / ehp.11022 , PMC  2516581 , PMID  18709161 .
  6. ^ Rapporter fra National Wastewater Drug Monitoring Program , på acic.gov.au ( arkivert 20. september 2020) .
  7. ^ Kina utvider overvåking av kloakk til å politie ulovlig narkotikabruk , på nature.com . Hentet 21. september 2020 ( arkivert 6. september 2020) .
  8. ^ a b c Maria Lorenzo og Yolanda Picó, Avløpsvannbasert epidemiologi: nåværende status og fremtidsutsikter , i Current Opinion in Environmental Science & Health , vol. 9, 2019, s. 77-84, DOI : 10.1016 / , ISSN  24685844 .
  9. ^ La Rosa G, Mancini P, Bonanno Ferraro G, Veneri C, Iaconelli M, Bonadonna L, Lucentini L, Suffredini E, SARS-CoV-2 har sirkulert i Nord-Italia siden desember 2019: Bevis fra miljøovervåking , i Sci. Totalt miljø. , vol. 750, august 2020, s. 141711, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.141711 , PMC  7428442 , PMID  32835962 .
  10. ^ Tumwine JK, Thompson J, Katua-Katua M, Mujwajuzi M, Johnstone N, Porras I, Diaré og effekter av forskjellige vannkilder, sanitær og hygieneadferd i Øst-Afrika , i Trop. Med. Int. Health , vol. 7, nei. 9, september 2002, s. 750-6, DOI : 10.1046 / j.1365-3156.2002.00927.x , PMID  12225505 .
  11. ^ a b c d e f g Choi PM, Tscharke B, Samanipour S, Hall WD, Gartner CE, Mueller JF, Thomas KV, O'Brien JW, Sosiale, demografiske og økonomiske korrelater av mat- og kjemikalieforbruk målt ved avløpsvann- basert epidemiologi , i Proc. Natl. Acad. Sci. USA , vol. 116, n. 43, oktober 2019, s. 21864-21873, DOI : 10.1073 / pnas . 1910242116 , PMC  6815118 , PMID  31591193 .
  12. ^ Warish Ahmed , et al. ,, Første bekreftet påvisning av SARS-CoV-2 i ubehandlet avløpsvann i Australia: Et proof of concept for avløpsovervåking av COVID-19 i samfunnet. , på x-mol.com , - Sci. Total Environ. - X-MOL, 18. april 2020. Hentet 19. september 2020 ( arkivert 2. mai 2021) .
  13. ^ a b ( EN ) Sara Castiglioni, Vurdering av ulovlige stoffer i avløpsvann ( PDF ), på emcdda.europa.eu . Hentet 21. september 2020 ( arkivert 6. november 2020) .
  14. ^ Emma Gracia-Lor, Sara Castiglioni, Richard Bade, Frederic Been, Erika Castrignanò, Adrian Covaci, Iria González-Mariño, Evroula Hapeshi, Barbara Kasprzyk-Hordern, Juliet Kinyua, Foon Yin Lai, Thomas Letzel, Luigi Lopardo, Markus R. Meyer, Jake O'Brien, Pedram Ramin, Nikolaos I. Rousis, Axel Rydevik, Yeonsuk Ryu, Miguel M. Santos, Ivan Senta, Nikolaos S. Thomaidis, Sofia Veloutsou, Zhugen Yang, Ettore Zuccato og Lubertus Bijlsma, Måling av biomarkører i avløpsvann som en ny kilde til epidemiologisk informasjon: Current state and future perspectives , i Environment International , vol. 99, 2017, s. 131-150, DOI : 10.1016 / , ISSN  01604120 .
  15. ^ Burgard DA, Williams J, Westerman D, Rushing R, Carpenter R, LaRock A, Sadetsky J, Clarke J, Fryhle H, Pellman M, Banta-Green CJ, Bruk av avløpsvannbasert analyse for å overvåke effekten av legalisert detaljsalg på cannabisforbruk i Washington State, USA , i Addiction , vol. 114, n. 9. september 2019, s. 1582-1590, DOI : 10.1111 / add.14641 , PMC  6814135 , PMID  31211480 . Hentet 21. september 2020 .
  16. ^ Perspectives on Drugs - Wastewater analysis and drugs: a European multi-city study ( PDF ) , på emcdda.europa.eu . Hentet 21. september 2020 ( arkivert 17. november 2020) .
  17. ^ Dana Kadadou, Lina Tizani, Vijay S. Wadi, Fawzi Banat, Habiba Alsafar, Ahmed F. Yousef, Damià Barceló og Shadi W. Hasan, Recent advances in the biosensors application for the detection of bacteria and viruses in wastewater , i Journal of Environmental Chemical Engineering , vol. 10, nei. 1, Elsevier BV, 2022, s. 107070, DOI : 10.1016 / , ISSN  2213-3437 .
  18. ^ Thomas KV, Bijlsma L, Castiglioni S, Covaci A, Emke E, Grabic R, Hernández F, Karolak S, Kasprzyk-Hordern B, Lindberg RH, Lopez de Alda M, Meierjohann A, Ort C, Pico Y, Quintana JB, Reid M, Rieckermann J, Terzic S, van Nuijs AL, de Voogt P, Sammenligning av ulovlig narkotikabruk i 19 europeiske byer gjennom kloakkanalyse , i Sci. Total Environ. , vol. 432, august 2012, s. 432-9, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2012.06.069 , PMID  22836098 .
  19. ^ Baz-Lomba JA, Salvatore S, Gracia-Lor E, Bade R, Castiglioni S, Castrignanò E, Causanilles A, Hernandez F, Kasprzyk-Hordern B, Kinyua J, McCall AK, van Nuijs A, Ort C, Plósz BG, Ramin P, Reid M, Rousis NI, Ryu Y, de Voogt P, Bramness J, Thomas K, Sammenligning av nivåer av farmasøytiske, ulovlige stoffer, alkohol, nikotin og koffein i avløpsvann med data om salg, beslag og forbruk for 8 europeiske byer , i BMC Public Health , vol. 16, nei. 1. oktober 2016, s. 1035, DOI : 10.1186 / s12889-016-3686-5 , PMC  5045646 , PMID  27716139 .
  20. ^ Golovko O, Kumar V, Fedorova G, Randak T, Grabic R, Sesongmessige endringer i antibiotika, antidepressiva/psykiatriske legemidler, antihistaminer og lipidregulatorer i et avløpsvannbehandlingsanlegg , i Chemosphere , vol. 111, september 2014, s. 418-26, DOI : 10.1016 / j.chemosphere.2014.03.132 , PMID  24997947 .
  21. ^ Wang W, Kannan K, Massebelastning og utslipp av benzofenon-3 (BP-3) og dets derivater i avløpsvannbehandlingsanlegg i delstaten New York, USA , i Sci. Total Environ. , vol. 579, februar 2017, s. 1316-1322, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2016.11.124 , PMID  27916306 .
  22. ^ Kasprzyk-Hordern B, Dinsdale RM, Guwy AJ, Forekomsten av legemidler, produkter for personlig pleie, hormonforstyrrende stoffer og ulovlige stoffer i overflatevann i Sør-Wales, Storbritannia , i Water Res. , Vol. 42, n. 13, juli 2008, s. 3498-518, DOI : 10.1016 / j.waters.2008.04.026 , PMID  18514758 .
  23. ^ O'Brien JW, Thai PK, Brandsma SH, Leonards PE, Ort C, Mueller JF, Wastewater analyse of Census day samples for å undersøke per innbygger tilførsel av organofosfor flammehemmere og myknere i avløpsvann , i Chemosphere , vol. 138, november 2015, s. 328-34, DOI : 10.1016 / j.chemosphere.2015.06.014 , PMID  26123237 .
  24. ^ Baker DR, Kasprzyk-Hordern B, Multi-residue-bestemmelse av sorpsjon av ulovlige stoffer og legemidler til avløpsvann suspendert partikkelmateriale ved bruk av trykksatt væskeekstraksjon, fastfaseekstraksjon og væskekromatografi kombinert med tandem massespektrometri , i J Chromatogr A , vol. 1218, n. 44, november 2011, s. 7901-13, DOI : 10.1016 / j.chroma.2011.08.092 , PMID  21968348 .
  25. ^ Thomas KV, Reid MJ, Hva annet kan analysen av kloakk for urinbiomarkører avsløre om lokalsamfunn? , i miljøet. Sci. Technol. , vol. 45, n. 18. september 2011, s. 7611-2, DOI : 10.1021 / es202522d , PMID  21851132 .
  26. ^ Venkatesan AK, Chen J., Driver E., Gushgari A., Halden RU, "Evaluering av potensialet for å overvåke plantebaserte dietttrender i lokalsamfunn ved bruk av en avløpsvannbasert epidemiologisk tilnærming" i Wastewater-Based Epidemiology: Estimation of Community Consumption of Drugs and Diets, Subedi B., Ed. (American Chemical Society, 2019), vol. 1319, s. 187–198.
  27. ^ a b c d Phil M. Choi, Benjamin Tscharke, Saer Samanipour, Wayne D. Hall, Coral E. Gartner, Jochen F. Mueller, Kevin V. Thomas og Jake W. O'Brien, Sosiale, demografiske og økonomiske korrelater av mat- og kjemikalieforbruk målt ved avløpsvannbasert epidemiologi , i Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , vol. 116, n. 43, Proceedings of the National Academy of Sciences, 7. oktober 2019, s. 21864-21873, DOI : 10.1073 / pnas.1910242116 , ISSN  0027-8424 , PMC   , PMID 31591193 . 
  28. ^ ( ZH ) ZL Zhou, P Du, Y Bai, S Han, HM Huang, ZQ Xu og XQ Li, [Forekomst av bruk av tramadol og fentanyl i husholdningsavløpsvann i Beijing]. , i Huan jing ke xue = Huanjing kexue , vol. 40, nei. 7, 8. juli 2019, s. 3242-3248, DOI : 10.13227 / j.hjkx.201812113 , ISSN  0250-3301 , PMID  .
  29. ^ Emma Gracia-Lor, Nikolaos I. Rousis, Ettore Zuccato, Richard Bade, Jose Antonio Baz-Lomba, Erika Castrignanò, Ana Causanilles, Félix Hernández, Barbara Kasprzyk-Hordern, Juliet Kinyua, Ann-Kathrin McCall, Alexander LN van Nuijs, Benedek G. Plósz, Pedram Ramin, Yeonsuk Ryu, Miguel M. Santos, Kevin Thomas, Pim de Voogt, Zhugen Yang og Sara Castiglioni, Estimering av koffeininntak fra analyse av koffeinmetabolitter i avløpsvann , i The Science of the total environment , vol. . 609, Elsevier BV, 31. desember 2017, s. 1582-1588, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2017.07.258 , ISSN  0048-9697 , PMID  .
  30. ^ Tim Boogaerts, Maarten Degreef, Adrian Covaci og Alexander LN van Nuijs, Utvikling og validering av en analytisk prosedyre for å oppdage spatio-temporale forskjeller i bruk av antidepressiva gjennom en avløpsvannbasert tilnærming , i Talanta , vol. 200, Elsevier BV, 1. august 2019, s. 340-349, DOI : 10.1016 / j.talanta.2019.03.052 , ISSN  0039-9140 , PMID  .
  31. ^ Allie J. Skees, Katelyn S. Foppe, Bommanna Loganathan og Bikram Subedi, Forurensningsprofiler, massebelastninger og kloakkepidemiologi av nevropsykiatriske og ulovlige stoffer i avløpsvann og elvevann fra et samfunn i Midtvestlige USA , i The Science of the totalmiljø , vol. 631-632, Elsevier BV, 1. august 2018, s. 1457-1464, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2018.03.060 , ISSN  0048-9697 , PMID  .
  32. ^ Jianfa Gao, Andrew Banks, Jiaying Li, Guangming Jiang, Foon Yin Lai, Jochen F. Mueller og Phong K. Thai, Evaluering av transformasjon i kloakken av utvalgte illegale stoffer og farmasøytiske biomarkører , i The Science of the total environment , vol. . 609, Elsevier BV, 31. desember 2017, s. 1172-1181, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2017.07.231 , ISSN  0048-9697 , PMID  .
  33. ^ Fahad Ahmed, Benjamin Tscharke, Jake W. O'Brien, Peter J. Cabot, Wayne D. Hall, Jochen F. Mueller og Kevin V. Thomas, Kan avløpsvannanalyse brukes som et verktøy for å vurdere byrden av smertebehandling innen til befolkningen? , i Environmental research , vol. 188, Elsevier BV, 2020, s. 109769, DOI : 10.1016 / j.envres.2020.109769 , ISSN  0013-9351 , PMID  .
  34. ^ Yang Z, Xu G, Reboud J, Kasprzyk-Hordern B, Cooper JM, Monitoring Genetic Population Biomarkers for Wastewater-Based Epidemiology , september 2017, s. 9941-9945, DOI : 10.1021 / acs.analchem.7b02257 , PMID  28814081 . Hentet 21. september 2020 .
  35. ^ Thai PK, O'Brien JW, Banks APW, Jiang G, Gao J, Choi Videre, Essa PM, Yuan Z, Mueller JF, Evaluering av kloakkstabiliteten til tre potensielle populasjonsbiomarkører for bruk i avløpsvannbasert epidemiologi , i Sci. Totalt miljø. , vol. 671, juni 2019, s. 248-253, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2019.03.231 , PMID  30928753 . Hentet 22. september 2020 .
  36. ^ Orive G, wh Lertxundi U, Barcelo D, Tidlig SARS-CoV-2-utbrudddeteksjon ved kloakkbasert epidemiologi , i Sci. Total Environ. , vol. 732, august 2020, s. 139298, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.139298 , PMC  7207139 , PMID  32417555 . Hentet 20. september 2020 .
  37. ^ Anthony I. Okoh, Thulani Sibanda og Siyabulela S. Gusha, Inadequately Treated Wastewater as a Source of Human Enteric Viruses in the Environment , i International Journal of Environmental Research and Public Health , vol. 7, nei. 6, MDPI AG, 14. juni 2010, s. 2620-2637, DOI : 10.3390 / , ISSN  1660-4601 .
  38. ^ Y Guillois-Bécel, E Couturier, JC Le Saux, AM Roque-Afonso, FS Le Guyader, A Le Goas, J Pernès, S Le Bechec, A Briand, C Robert, E Dussaix, M Pommepuy og V Vaillant, An oyster -assosiert hepatitt A-utbrudd i Frankrike i 2007. , i Euro-overvåking: bulletin Europeen sur les maladies transmissibles = European communicable disease bulletin , vol. 14, n. 10, 12. mars 2009 , ISSN  1025-496X , . 
  39. ^ McCall C, Wu H, Miyani B, Xagoraraki I, Identifikasjon av flere potensielle virussykdommer i et stort bysentrum ved bruk av avløpsvannovervåking , i Water Res. , Vol. 184, juli 2020, s. 116160, DOI : 10.1016 / j.waters.2020.116160 , PMC  7342010 , PMID  32738707 . Hentet 20. september 2020 .
  40. ^ Anthony I. Okoh, Thulani Sibanda og Siyabulela S. Gusha, Inadequately Treated Wastewater as a Source of Human Enteric Viruses in the Environment , i International Journal of Environmental Research and Public Health , vol. 7, nei. 6, 2010, s. 2620-2637, DOI : 10.3390 / , ISSN  1660-4601 .
  41. ^ Patricia M. Gundy, Charles P. Gerba og Ian L. Pepper, Survival of Coronaviruses in Water and Wastewater , in Food and Environmental Virology , vol. 1, nei. 1, 2008, DOI : 10.1007 / , ISSN  1867-0334 .
  42. ^ Hou C, Hua Z, Xu P, Xu H, Wang Y, Liao J, Di B, Estimering av forekomsten av hepatitt B ved avløpsvannbasert epidemiologi i 19 byer i Kina , i Sci. Total Environ. , vol. 740, oktober 2020, s. 139696, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.139696 , PMID  32927529 .
  43. ^ Olga E. Ivanova, Maria S. Yarmolskaya, Tatiana P. Eremeeva, Galina M. Babkina, Olga Y. Baykova, Lyudmila V. Akhmadishina, Alexandr Y. Krasota, Liubov I. Kozlovskaya og Alexander N. Lukashev, Environmental Surveillance for Poliovirus and Other Enteroviruses: Long-Term Experience in Moscow, Russian Federation, 2004–2017 , in Viruses , vol. 11, n. 5, 2019, s. 424, DOI : 10.3390 / , ISSN  1999-4915 .
  44. ^ Willemijn J. Lodder, Saskia A. Rutjes, Katsuhisa Takumi og Ana Maria de Roda Husman, Aichi Virus in Sewage and Surface Water, Nederland , i Emerging Infectious Diseases , vol. 19, n. 8, 2013, s. 1222-1230, DOI : 10.3201 / , ISSN  1080-6040 .
  45. ^ a b Retningslinjer for miljøovervåking av sirkulasjon av poliovirus , på apps.who.int , who.int . Hentet 21. september 2020 ( arkivert 29. februar 2020) .
  46. ^ Salmaan Sharif, Aamer Ikram, Adnan Khurshid, Muhammad Salman, Nayab Mehmood, Yasir Arshad, Jamal Ahmad, Mehar Angez, Muhammad Masroor Alam, Lubna Rehman, Ghulam Mujtaba, Jaffar Hussain, Johar Ali, RIbqa Mu Zbalhammad Sulig, RIbqa Muqahammhar, RIbqa Muqahammhar, Rana, Muhammad Usman, Muhammad Qasir Ali, Abdul Ahad, Nazish Badar, Massab Umair, Sana Tamim, Asiya Ashraf, Faheem Tahir og Nida Ali, Deteksjon av SARS-Coronavirus-2 i avløpsvann, ved bruk av det eksisterende miljøovervåkingsnettverket: En epidemiologisk gateway til en tidlig advarsel for covid-19 i lokalsamfunn. , 2020, DOI : 10.1101 / 2020.06.03.20121426 .
  47. ^ a b Gertjan Medema, Leo Heijnen, Goffe Elsinga, Ronald Italiaander og Anke Brouwer, Tilstedeværelse av SARS-Coronavirus-2 RNA i kloakk og korrelasjon med rapportert COVID-19-utbredelse i det tidlige stadiet av epidemien i Nederland , i miljøvitenskap & Technology Letters , vol. 7, nei. 7, 2020, s. 511-516, DOI : 10.1021 / acs.estlett . , ISSN  2328-8930 .
  48. ^ a b Ian Pepper, avløpsvannbasert epidemiologi | BioCycle , på biocycle.net , 8. juni 2020. Hentet 3. oktober 2020 ( arkivert 26. januar 2021) .
  49. ^ Larsen, DA, Wigginton, KR, Sporing av COVID-19 med avløpsvann , i Nature Biotechnology , 2020, DOI : 10.1038 / , ISSN  1087-0156 .
  50. ^ Jordan Peccia, Alessandro Zulli, Doug E. Brackney, Nathan D. Grubaugh, Edward H. Kaplan, Arnau Casanovas-Massana, Albert I. Ko, Amyn A. Malik, Dennis Wang, Mike Wang, Joshua L. Warren, Daniel M. Weinberger, Wyatt Arnold og Saad B. Omer, Måling av SARS-CoV-2 RNA i avløpsvann sporer infeksjonsdynamikk i samfunnet , i Nature Biotechnology , 2020, DOI : 10.1038 / s41587-020-0684 , ISCSN  1568 .
  51. ^ Kloakkforskning | _ _ RIVM - COVID-19 (novel coronavirus) , på rivm.nl , Kloakkforskning. Hentet 21. september 2020 ( arkivert 22. september 2020) .
  52. ^ Sandra Westhaus, Frank-Andreas Weber, Sabrina Schiwy, Volker Linnemann, Markus Brinkmann, Marek Widera, Carola Greve, Axel Janke, Henner Hollert, Thomas Wintgens og Sandra Ciesek, Deteksjon av SARS-CoV-2 i rått og behandlet avløpsvann i Tyskland - Egnethet for covid-19-overvåking og potensielle overføringsrisikoer , i The Science of the total environment , vol. 751, Elsevier BV, 10. januar 2021, s. 141750, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.141750 , ISSN  0048-9697 , PMC   , PMID 32861187 . 
  53. ^ a b SK Park, CW Lee, DI Park, HY Woo, HS Cheong, HC Shin, K Ahn, MJ Kwon og EJ Joo, påvisning av SARS-CoV-2 i fekale prøver fra pasienter med asymptomatisk og mild COVID-19 i Korea. , i Clinical gastroenterology and hepatology: the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association , 10. juni 2020, DOI : 10.1016 / , ISSN  1542-3565 728 , 426 326 326 326 PM 728 , 426 326 326 , 426 326 , 426   , 426 326 
  54. ^ Warish Ahmed, Nicola Angel, Janette Edson, Kyle Bibby, Aaron Bivins, Jake W. O'Brien, Phil M. Choi, Masaaki Kitajima, Stuart L. Simpson, Jiaying Li, Ben Tscharke, Rory Verhagen, Wendy JM Smith, Julian Zaugg, Leanne Dierens, Philip Hugenholtz, Kevin V. Thomas og Jochen F. Mueller, Første bekreftet påvisning av SARS-CoV-2 i ubehandlet avløpsvann i Australia: A proof of concept for avløpsvannovervåking av COVID-19 i samfunnet , i The Science of the Total Environment , vol. 728, Elsevier BV, 1. august 2020, s. 138764, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.138764 , ISSN  0048-9697 , PMC   , PMID 32387778 . 
  55. ^ a b La Rosa G, Iaconelli M, Mancini P, Bonanno Ferraro G, Veneri C, Bonadonna L, Lucentini L, Suffredini E, Første påvisning av SARS-CoV-2 i ubehandlet avløpsvann i Italia , i Sci. Total Environ. , vol. 736, september 2020, s. 139652, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.139652 , PMC  7245320 , PMID  32464333 . Hentet 20. september 2020 .
  56. ^ Wu F, Zhang J, Xiao A, Gu X, Lee WL, Armas F, Kauffman K, Hanage W, Matus M, Ghaeli N, Endo N, Duvallet C, Poyet M, Moniz K, Washburne AD, Erickson TB, Chai PR, Thompson J, Alm EJ, SARS-CoV-2-titre i avløpsvann er høyere enn forventet fra klinisk bekreftede tilfeller , i mSystems , vol. 5, nei. 4, juli 2020, DOI : 10.1128 / mSystems.00614-20 , PMID  32694130 . Hentet 20. september 2020 .
  57. ^ a b C Gallardo-Escárate, V Valenzuela-Muñoz, G Núñez-Acuña, D Valenzuela-Miranda, BP Benaventel, C Sáez-Vera, H Urrutia, B Novoa, A Figueras, S Roberts, P Assmann og M Bravo, The avløpsvannsmikrobiom: En ny innsikt for covid-19-overvåking. , i The Science of the Total Environment , 9. oktober 2020, s. 142867, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.142867 , ISSN  0048-9697 , PMC   , PMID 33071116 . 
  58. ^ Wu F, Xiao A, Zhang J, Moniz K, Endo N, Armas F, Bonneau R, Brown MA, Bushman M, Chai PR, Duvallet C, Erickson TB, Foppe K, Ghaeli N, Gu X, Hanage WP, Huang KH, Lee WL, Matus M, McElroy KA, Nagler J, Rhode SF, Santillana M, Tucker JA, Wuertz S, Zhao S, Thompson J, Alm EJ, SARS-CoV-2-titere i avløpsvanns forskyggedynamikk og klinisk presentasjon av nye COVID-19-tilfeller , i medRxiv , juni 2020, DOI : 10.1101 / 2020.06.15.20117747 , PMC  7325186 , PMID  32607521 . Hentet 20. september 2020 .
  59. ^ Randazzo W, Truchado P, Cuevas-Ferrando E, Simón P, Allende A, Sánchez G, SARS-CoV-2 RNA i avløpsvann forventet COVID-19-forekomst i et område med lav prevalens , i Water Res. , Vol. 181, august 2020, s. 115942, DOI : 10.1016 / j.waters.2020.115942 , PMC  7229723 , PMID  32425251 . Hentet 20. september 2020 .
  60. ^ Hana Mlejnkova, Katerina Sovova, Petra Vasickova, Vera Ocenaskova, Lucie Jasikova og Eva Juranova, Preliminary Study of Sars-Cov-2 Occurrence in Wastewater in the Czech Republic , i International journal of environment research and public health , vol. 17, n. 15, MDPI AG, 30. juli 2020, s. 5508, DOI : 10.3390 / ijerph17155508 , ISSN  1660-4601 , PMC   , PMID 32751749 . 
  61. ^ Mlejnkova H, Sovova K, Vasickova P, Ocenaskova V, Jasikova L, Juranova E, Preliminary Study of Sars-Cov-2 Occurrence in Wastewater in the Czech Republic , i Int J Environ Res Public Health , vol. 17, n. 15. juli 2020, DOI : 10.3390 / ijerph17155508 , PMC  7432771 , PMID  32751749 . Hentet 20. september 2020 .
  62. ^ Ahmed W, Bertsch PM, Angel N, Bibby K, Bivins A, Dierens L, Edson J, Ehret J, Gyawali P, Hamilton KA, Hosegood I, Hugenholtz P, Jiang G, Kitajima M, Sichani HT, Shi J, Shimko KM, Simpson SL, Smith WJM, Symonds EM, Thomas KV, Verhagen R, Zaugg J, Mueller JF, Deteksjon av SARS-CoV-2 RNA i kommersielle passasjerfly og cruiseskipsavløpsvann: et overvåkingsverktøy for å vurdere tilstedeværelsen av COVID- 19 infiserte reisende , i J Travel Med , vol. 27, n. 5. august 2020, DOI : 10.1093 / jtm / taaa116 , PMC  7454825 , PMID  32662867 . Hentet 20. september 2020 .
  63. ^ Salmaan Sharif Sr. et al. ,, Deteksjon av SARS-Coronavirus-2 i avløpsvann, ved bruk av det eksisterende miljøovervåkingsnettverket: En epidemiologisk inngangsport til en tidlig advarsel for COVID-19 i lokalsamfunn. | medRxiv , på medrxiv.org , medRxiv. Hentet 22. september 2020 ( arkivert 27. september 2020) .
  64. ^ University of Arizona sier at det fanget en hybels covid-19-utbrudd før det startet. Dets hemmelige våpen: Basj. , på washingtonpost.com , The Washington Post, 28. august 2020. Hentet 22. september 2020 ( arkivert 20. oktober 2020) .
  65. ^ Kloakkforskning , på rivm.nl , Nasjonalt institutt for folkehelse og miljø, 8. august 2020. Hentet 15. august 2020 ( arkivert 14. august 2020) .
  66. ^ Tanmay Dharmadhikari, Vinay Rajput, Rakeshkumar Yadav, Radhika Boargaonkar, Dhawal Patil, Saurabh Kale, Sanjay P. Kamble, Syed G. Dastager og Mahesh S. Dharne, sekvenseringsbasert direkte deteksjon av SARS-CoV-2-fragmenter i avløpsvann. Pune, Vest-India , i The Science of the Total Environment , vol. 807, Pt 3, Elsevier BV, 10. februar 2022, s. 151038, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2021.151038 , ISSN  0048-9697 , PMC   , PMID 34688738 . 
  67. ^ M. Petala, M. Kostoglou, Th. Karapantsios, CI Dovas, Th. Lytras, D. Paraskevis, E. Roilides, A. Koutsolioutsou-Benaki, G. Panagiotakopoulos, V. Sypsa, S. Metallidis, A. Papa, E. Stylianidis, A. Papadopoulos, S. Tsiodras og N. Papaioannou, som relaterer SARS-CoV-2-avfallshastigheten i avløpsvann til daglige positive testdata: En konsistent modellbasert tilnærming , i Science of The Total Environment , vol. 807, Elsevier BV, 2022, s. 150838, DOI : 10.1016 / , ISSN  0048-9697 .
  68. ^ Davida S. Smyth, Monica Trujillo, Devon A. Gregory, Kristen Cheung, Anna Gao, Maddie Graham, Yue Guan, Caitlyn Guldenpfennig, Irene Hoxie, Sherin Kannoly, Nanami Kubota, Terri D. Lyddon, Michelle Markman, Clayton Rushford, Kaung Myat San, Geena Sompanya, Fabrizio Spagnolo, Reinier Suarez, Emma Teixeiro, Mark Daniels, Marc C. Johnson og John J. Dennehy, Tracking cryptic SARS-CoV-2 lineages detected in NYC wastewater , i Nature Communications , vol. 13, n. 1, Springer Science and Business Media LLC, 3. februar 2022, DOI : 10.1038 / , ISSN  2041-1723 .
  69. ^ Willis Gwenzi, Wastewater, waste, and water-based epidemiology (WWW-BE): En ny hypotese og beslutningsstøtteverktøy for å avdekke COVID-19 i lavinntektsmiljøer? , i The Science of the total environment , vol. 806, Pt 3, Elsevier BV, 1. februar 2022, s. 150680, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2021.150680 , ISSN  0048-9697 , PMC   , PMID 34599955 . 
  70. ^ Avløpsvannbasert epidemiologi: Kloakkovervåking for å spore COVID-19 | Viral deteksjon i avløpsvann , på ita.promega.com . Hentet 3. oktober 2020 ( arkivert 2. mai 2021) .
  71. ^ G La Rosa, P. Mancini, G. Bonanno Ferraro, C. Veneri, M. Iaconelli, L. Lucentini, L. Bonadonna, S. Brusaferro, D. Brandtner, A. Fasanella, L. Pace, A. Parisi, D. Galante og E. Suffredini, Rask screening for SARS-CoV-2-varianter av bekymring i kliniske og miljømessige prøver ved bruk av nestede RT-PCR-analyser rettet mot nøkkelmutasjoner av piggproteinet , i Water research , vol. 197, Elsevier BV, 1. juni 2021, s. 117104, DOI : 10.1016 / j.watres.2021.117104 , ISSN  0043-1354 , PMC   , PMID 33857895 . 
  72. ^ Oscar N. Whitney, Lauren C. Kennedy, Vinson B. Fan, Adrian Hinkle, Rose Kantor, Hannah Greenwald, Alexander Crits-Christoph, Basem Al-Shayeb, Mira Chaplin, Anna C. Maurer, Robert Tjian og Kara L. Nelson , Kloakk, Salt, Silica og SARS-CoV-2 (4S): En økonomisk settfri metode for direkte fangst av SARS-CoV-2 RNA fra Wastewater , i Environmental science & technology , vol. 55, nei. 8, American Chemical Society (ACS), 24. mars 2021, s. 4880-4888, DOI : 10.1021 / acs.est.0c08129 , ISSN  0013-936X , PMC   , PMID 33759506 . 
  73. ^ Pengbo Liu, Makoto Ibaraki, Jamie VanTassell, Kelly Geith, Matthew Cavallo, Rebecca Kann, Lizheng Guo og Christine L. Moe, En sensitiv, enkel og rimelig metode for covid-19 avløpsovervåking på institusjonsnivå , i Science av The Total Environment , vol. 807, Elsevier BV, 2022, s. 151047, DOI : 10.1016 / , ISSN  0048-9697 .
  74. ^ * Mohammad Rafiee, Siavash Isazadeh, Anoushiravan Mohseni-Bandpei, Seyed Reza Mohebbi, Mahsa Jahangiri-rad, Akbar Eslami, Hossein Dabiri, Kasra Roostaei, Mohammad Tanhaei og Fatemeh Amereh, Moore swab presterer likt med gr2ab og Sampling. overvåking i avløpsvann , i Science of The Total Environment , vol. 790, Elsevier BV, 2021, s. 148205, DOI : 10.1016 / , ISSN  0048-9697 .
  75. ^ Devault DA, Maguet H, Merle S, Péné-Annette A, Lévi Y, Wastewater-based epidemiology in low Human Development Index sier: skjevhet i forbruksovervåking av ulovlige stoffer , i Environ Sci Pollut Res Int , vol. 25, nei. 28. oktober 2018, s. 27819-27838, DOI : 10.1007 / s11356-018-2864-7 , PMID  30109683 . Hentet 20. september 2020 .
  76. ^ Daglioglu N, Guzel EY, Kilercioglu S, Vurdering av ulovlige stoffer i avløpsvann og estimering av narkotikamisbruk i Adana-provinsen, Tyrkia , i Forensic Sci. Int. , Vol. 294, januar 2019, s. 132-139, DOI : 10.1016 / j.forsciint.2018.11.012 , PMID  30529037 . Hentet 20. september 2020 .
  77. ^ Zarei S, Salimi Y, Repo E, Daglioglu N, Safaei Z, Güzel E, Asadi A, En global systematisk gjennomgang og meta-analyse om forbruk av ulovlig narkotika gjennom avløpsvannbasert epidemiologi , i Environ Sci Pollut Res Int , vol. 27, n. 29. oktober 2020, s. 36037-36051, DOI : 10.1007 / s11356-020-09818-6 , PMID  32594443 . Hentet 20. september 2020 .
  78. ^ Cosenza A, Maida CM, Piscionieri D, Fanara S, Di Gaudio F, Viviani G, Forekomst av ulovlige stoffer i to renseanlegg for avløpsvann i Sør-Italia , i Chemosphere , vol. 198, mai 2018, s. 377-385, DOI : 10.1016 / j.chemosphere.2018.01.158 , PMID  29421753 . Hentet 20. september 2020 .
  79. ^ Kim KY, Lai FY, Kim HY, Thai PK, Mueller JF, Oh JE, Den første anvendelsen av avløpsvannbasert narkotikaepidemiologi i fem sørkoreanske byer , i Sci. Total Environ. , vol. 524-525, august 2015, s. 440-6, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2015.04.065 , PMID  25933175 . Hentet 20. september 2020 .
  80. ^ Yargeau V, Taylor B, Li H, Rodayan A, Metcalfe CD, Analyse av narkotikamisbruk i avløpsvann fra to kanadiske byer , i Sci. Total Environ. , vol. 487, juli 2014, s. 722-30, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2013.11.094 , PMID  24321387 . Hentet 20. september 2020 .
  81. ^ Shimko KM, O'Brien JW, Barron L, Kayalar H, Mueller JF, Tscharke BJ, Choi PM, Jiang H, Eaglesham G, Thomas KV, En pilotavløpsvannbasert epidemiologisk vurdering av bruk av anabole steroider i Queensland, Australia , i Drug Test Anal , vol. 11, n. 7. juli 2019, s. 937-949, DOI : 10.1002 / dta.2591 , PMID  30901160 . Hentet 21. september 2020 .
  82. ^ Causanilles A, Nordmann V, Vughs D, Emke E, de Hon O, Hernández F, de Voogt P, Avløpsvannbasert sporing av dopingbruk av den generelle befolkningen og amatøridrettsutøvere , i Anal Bioanal Chem , vol. 410, n. 6, februar 2018, s. 1793-1803, DOI : 10.1007 / s00216-017-0835-3 , PMC  5807464 , PMID  29335765 . Hentet 22. september 2020 .
  83. ^ Wilms W, Woźniak-Karczewska M, Corvini PF, Chrzanowski Ł, Nootropic drugs: Methylphenidate, modafinil and piracetam - Populasjonsbrukstrender, forekomst i miljøet, økotoksisitet og fjerningsmetoder - En oversikt , i Chemosphere , vol. 233, oktober 2019, s. 771-785, DOI : 10.1016 / j.chemosphere.2019.06.016 , PMID  31200137 . Hentet 22. september 2020 .
  84. ^ Busardò FP, Kyriakou C, Cipolloni L, Zaami S, Frati P, From Clinical Application to Cognitive Enhancement: The Example of Methylphenidate , i Curr Neuropharmacol , vol. 14, n. 1, 2016, s. 17-27, DOI : 10.2174 / 1570159x13666150407225902 , PMC  4787280 , PMID  26813119 . Hentet 22. september 2020 .
  85. ^ ( DE ) Iglseder B, [Doping for hjernen] , i Z Gerontol Geriatr , vol. 51, nei. 2, februar 2018, s. 143-148, DOI : 10.1007 / s00391-017-1351-y , PMID  29209802 . Hentet 22. september 2020 .
  86. ^ ( DE ) Franke AG, Lieb K, [Farmakologisk nevroforsterkning og hjernedoping: sjanser og risikoer] , i Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz , vol. 53, n. 8. august 2010, s. 853-9, DOI : 10.1007 / s00103-010-1105-0 , PMID  20700786 . Hentet 22. september 2020 .
  87. ^ Cakic V, Smarte medisiner for kognitiv forbedring: etiske og pragmatiske betraktninger i en tid med kosmetisk nevrologi , i J Med Ethics , vol. 35, n. 10, oktober 2009, s. 611-5, DOI : 10.1136 / jme.2009.030882 , PMID  19793941 . Hentet 22. september 2020 .
  88. ^ Causanilles A, Rojas Cantillano D, Emke E, Bade R, Baz-Lomba JA, Castiglioni S, Castrignanò E, Gracia-Lor E, Hernández F, Kasprzyk-Hordern B, Kinyua J, McCall AK, van Nuijs ALN, Plósz BG , Ramin P, Rousis NI, Ryu Y, Thomas KV, de Voogt P, Sammenligning av fosfodiesterase type V-hemmere bruk i åtte europeiske byer gjennom analyse av urbant avløpsvann , i Environ Int , vol. 115, juni 2018, s. 279-284, DOI : 10.1016 / j.envint.2018.03.039 , PMID  29621715 . Hentet 23. september 2020 .
  89. ^ Causanilles A, Emke E, de Voogt P, Bestemmelse av fosfodiesterase type V-hemmere i avløpsvann ved direkte injeksjon etterfulgt av væskekromatografi koblet til tandem massespektrometri , i Sci. Total Environ. , vol. 565, september 2016, s. 140-147, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2016.04.158 , PMID  27161135 . Hentet 23. september 2020 .
  90. ^ Ivan Senta, Emma Gracia-Lor, Andrea Borsotti, Ettore Zuccato og Sara Castiglioni, Avløpsvannanalyse for å overvåke bruk av koffein og nikotin og evaluering av deres metabolitter som biomarkører for vurdering av populasjonsstørrelse , i Water research , vol. 74, Elsevier BV, 1. mai 2015, s. 23-33, DOI : 10.1016 / j.watres.2015.02.002 , ISSN  0043-1354 , PMID  .
  91. ^ van Wel JH, Gracia-Lor E, van Nuijs AL, Kinyua J, Salvatore S, Castiglioni S, Bramness JG, Covaci A, Van Hal G, Undersøkelse av avtale mellom avløpsvannbasert epidemiologi og undersøkelsesdata om alkohol- og nikotinbruk i et fellesskap , i Drug Alcohol Depend , vol. 162, mai 2016, s. 170-5, DOI : 10.1016 / j.drugalcdep.2016.03.002 , PMID  26980372 . Hentet 23. september 2020 .
  92. ^ Rachel S. Mackie, Benjamin J. Tscharke, Jake W. O'Brien, Phil M. Choi, Coral E. Gartner, Kevin V. Thomas og Jochen F. Mueller, Trends in nicotine consumer between 2010 and 2017 in an Australian city ved å bruke den avløpsvannbaserte epidemiologiske tilnærmingen , i Environment international , vol. 125, Elsevier BV, 2019, s. 184-190, DOI : 10.1016 / j.envint.2019.01.053 , ISSN  0160-4120 , PMID  .
  93. ^ Lai FY, Gartner C, Hall W, Carter S, O'Brien J, Tscharke BJ, Been F, Gerber C, White J, Thai P, Bruno R, Prichard J, Kirkbride KP, Mueller JF, Måling av romlige og tidsmessige trender av nikotin- og alkoholforbruk i Australia ved bruk av avløpsvannbasert epidemiologi , i Addiction , vol. 113, n. 6, juni 2018, s. 1127-1136, DOI : 10.1111 / add.14157 , PMID  29333692 . Hentet 23. september 2020 .
  94. ^ Gao J, Zheng Q, Lai FY, Gartner C, Du P, Ren Y, Li X, Wang D, Mueller JF, Thai PK, Bruk av avløpsvannbasert epidemiologi for å estimere forbruk av alkohol og nikotin i store byer i Kina i 2014 og 2016 , i Environ Int , vol. 136, mars 2020, s. 105492, DOI : 10.1016 / j.envint.2020.105492 , PMID  31999969 . Hentet 23. september 2020 .
  95. ^ Gracia-Lor E, Zuccato E, Hernández F, Castiglioni S, Avløpsvannbasert epidemiologi for sporing av menneskelig eksponering for mykotoksiner , i J. Hazard. Mater. , vol. 382, januar 2020, s. 121108, DOI : 10.1016 / j.jhazmat.2019.121108 , PMID  31491667 . Hentet 22. september 2020 .
  96. ^ Heyndrickx E, Sioen I, Huybrechts B, Callebaut A, De Henauw S, De Saeger S, Human biomonitoring of multiple mycotoxins in the Belgian population: Results of the BIOMYCO study , in Environ Int , vol. 84, november 2015, s. 82-9, DOI : 10.1016 / j.envint.2015.06.011 , PMID  26233555 . Hentet 22. september 2020 .
  97. ^ Markosian C, Mirzoyan N, Wastewater-based epidemiology as a novel assessment approach for population-level metal exposure , in Sci. Total Environ. , vol. 689, november 2019, s. 1125-1132, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2019.06.419 , PMID  31466152 . Hentet 20. september 2020 .
  98. ^ Yang X, Duan J, Wang L, Li W, Guan J, Beecham S, Mulcahy D, Heavy metal pollution and health risk assessment in the Wei River in China , i Environ Monit Assess , vol. 187, n. 3, mars 2015, s. 111, DOI : 10.1007 / s10661-014-4202-y , PMID  25673268 . Hentet 20. september 2020 .
  99. ^ Nikolaos I. Rousis, Emma Gracia-Lor, Malcolm J. Reid, Jose Antonio Baz-Lomba, Yeonsuk Ryu, Ettore Zuccato, Kevin V. Thomas og Sara Castiglioni, Assessment of human exposure to select pesticides in Norway by wastewater analysis , i The Science of the Total Environment , vol. 723, Elsevier BV, 25. juni 2020, s. 138132, DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2020.138132 , ISSN  0048-9697 , PMID  .
  100. ^ Lucio G. Costa, The neurotoxicity of organochlorine and pyrethroid pesticides , in Handbook of Clinical Neurology , Handbook of clinical neurology , vol. 131, Elsevier, 2015, s. 135-148, DOI : 10.1016 / b978-0-444-62627-1.00009-3 , ISBN  978-0-444-62627-1 , ISSN  0072-9752 2 ,  
  101. ^ Devault DA, Karolak S, Avløpsvannbasert epidemiologisk tilnærming for å vurdere befolkningens eksponering for plantevernmidler: en gjennomgang av et farmakokinetisk datasett for plantevernmidler , i Environ Sci Pollut Res Int , vol. 27, n. 5, februar 2020, s. 4695-4702, DOI : 10.1007 / s11356-019-07521-9 , PMID  31907818 . Hentet 21. september 2020 .
  102. ^ Rousis NI, Gracia-Lor E, Zuccato E, Bade R, Baz-Lomba JA, Castrignanò E, Causanilles A, Covaci A, de Voogt P, Hernàndez F, Kasprzyk-Hordern B, Kinyua J, McCall AK, Plósz BG, Ramin P, Ryu Y, Thomas KV, van Nuijs A, Yang Z, Castiglioni S, Wastewater-basert epidemiologi for å vurdere pan-europeisk eksponering for plantevernmidler , i Water Res. , Vol. 121, september 2017, s. 270-279, DOI : 10.1016 / j.waters.2017.05.044 , PMID  28554112 . Hentet 21. september 2020 .
  103. ^ Rousis NI, Zuccato E, Castiglioni S, Avløpsvannbasert epidemiologi for å vurdere menneskelig eksponering for pyretroide pesticider , i Environ Int , vol. 99, februar 2017, s. 213-220, DOI : 10.1016 / j.envint.2016.11.020 , PMID  28554112 . Hentet 21. september 2020 .
  104. ^ Claudio Ternieden, CDC og EPA Wastewater Based Epidemiology ( WBE ) Program: Building a Surveillance Program Based on Wastewater Sampling ( PPT ), på wef.org , s. 17. Hentet 22. september 2020 ( arkivert 22. september 2020) .
  105. ^ Gushgari AJ, Driver EM, Steele JC, Halden RU, Sporing av narkotikaforbruk på et universitetscampus i det sørvestlige USA ved avløpsvannbasert epidemiologi , i J. Hazard. Mater. , vol. 359, oktober 2018, s. 437-444, DOI : 10.1016 / j.jhazmat.2018.07.073 , PMID  30059885 .
  106. ^ Henry T. Walke, Margaret A. Honein og Robert R. Redfield, Preventing and Responsing to COVID-19 on College Campuses , i JAMA , American Medical Association (AMA), 29. september 2020, DOI : 10.1001 / jama.2020.20027 , ISSN  0098-7484 .
  107. ^ Liu T, Gong D, Xiao J, Hu J, He G, Rong Z, Ma W, Klyngeinfeksjoner spiller viktige roller i den raske utviklingen av COVID-19-overføring: En systematisk oversikt , i Int. J. Infect. Dis. , vol. 99, august 2020, s. 374-380, DOI : 10.1016 / j.ijid.2020.07.073 , PMC  7405860 , PMID  32768702 .
  108. ^ Postigo C, de Alda ML, Barceló D, Evaluering av misbruk av narkotika og trender i et fengsel gjennom avløpsvannanalyse , i Environ Int , vol. 37, n. 1, januar 2011, s. 49-55, DOI : 10.1016 / j.envint.2010.06.012 , PMID  20655111 .
  109. ^ Ayaz ND, Gencay YE, Erol I, Prevalens og molekylær karakterisering av sorbitolfermenterende og ikke-fermenterende Escherichia coli O157: H7 (+) / H7 (-) isolert fra storfe ved slakteri og slakteriavløpsvann , i Int. J. Food Microbiol . , vol. 174, mars 2014, s. 31-8, DOI : 10.1016 / j.ijfoodmicro.2014.01.002 , PMID  24448275 .
  110. ^ Slakterier: Et hovedmål for COVID-19-forebygging , i Bull. Acad. Natl. Med. , juli 2020, DOI : 10.1016 / j.banm.2020.07.028 , PMC 7354259 , PMID 32836267 . Hentet 28. september 2020 .   
  111. ^ Les abattoirs: une cible majeure pour la prevention de la COVID-19 , i Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine , 2020, DOI : 10.1016 / , ISSN  0001407 ) ) (WCNP7) (
  112. ^ Middleton J, Reintjes R, Lopes H, Kjøttplanter - en ny frontlinje i covid-19-pandemien , i BMJ , vol. 370, juli 2020, s. m2716, DOI : 10.1136 / bmj.m2716 , PMID  32646892 . Hentet 28. september 2020 .

Bibliografi

Magasiner

Tekster

Grå litteratur

Relaterte elementer

Eksterne lenker