Total fruktbarhet
Den totale fruktbarhetsraten (vanligvis forkortet som TFT ) er en statistisk indikator som brukes i demografi , også oftere kalt "gjennomsnittlig antall barn per kvinne". Tilsvarer Total Fertility Rate (TFR) på engelsk.
Sammensetning av indikatoren
Definert som
hvor:
α = minimumsalderen kvinner kan få barn for (ofte omtrentlig til 15 år) β = den maksimale alderen kvinner kan få barn for (ofte omtrentlig til 49 år) f x = den aldersspesifikke fruktbarhetsraten x , dvs. gjennomsnittlig antall barn i den alderenDet er en av de mest brukte indikatorene innen demografi, spesielt for å sammenligne antall fødsler mellom ulike populasjoner (over tid eller rom eller for andre egenskaper). Faktisk påvirkes den ikke av den varierende aldersstrukturen til populasjonene.
Vanligvis indikerer verdien TFT = 2 et fødselsnivå som lar en populasjon reprodusere seg samtidig som dens egen demografiske struktur opprettholdes konstant. Dette er helt klart en tilnærming, siden det antar at alle parametere forblir konstante, spesielt de for dødelighet . En TFT-verdi på mindre enn eller større enn 2 indikerer en befolkningstendens til å utsette foreldreskap eller ikke .
Videre kan TFT beregnes både for en generasjon (i dette tilfellet er det nødvendig å vite den spesifikke fruktbarhetsraten i 35 påfølgende år) og på et bestemt tidspunkt (i dette tilfellet beregnes TFT under hensyntagen til oppførselen til 35 forskjellige generasjoner).
Fertilitetstall etter land
Liste utgitt av FN for perioden 2005-2010.
| Pos. | Landsby | Fruktbarhet (2005–2010) |
Oppdatert fruktbarhetstall | Referanseår og kilde |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Niger | 7.19 | 6.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 2 | Guinea-Bissau | 7.07 | 4.4 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 3 | Afghanistan | 7.07 | 4.3 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 4 | Burundi | 6,80 | 5.3 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 5 | Liberia | 6,77 | 4.2 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 6 | DR i Kongo | 6,70 | 5.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 7 | Øst-Timor | 6,53 | 3.9 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 8 | Mali | 6,52 | 5.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 9 | Sierra Leone | 6,47 | 4.2 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 10 | Uganda | 6,46 | 4.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 11 | Angola | 6,43 | 5.4 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 12 | Tsjad | 6.20 | 5.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 1. 3 | Somalia | 6.04 | 6.0 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 14 | Burkina Faso | 6.00 | 5.1 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 15 | Rwanda | 5,92 | 4.0 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 16 | Malawi | 5,59 | 4.1 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 17 | Jemen | 5,50 | 3.7 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 18 | Guinea | 5,44 | 4.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 19 | Benin | 5,42 | 4.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 20 | Ekvatorial-Guinea | 5,36 | 4.4 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 21 | Nigeria | 5,32 | 5.3 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 22 | Etiopia | 5,29 | 4.1 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 23 | Zambia | 5.18 | 4.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 24 | Tanzania | 5.16 | 4.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 25 | Mosambik | 5.11 | 4.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 26 | Palestina | 5.06 | 3.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 27 | Eritrea | 5.05 | 4.0 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 28 | Kenya | 4,96 | 3.4 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 29 | Å gå | 4,80 | 4.3 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 30 | Madagaskar | 4,78 | 4.0 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 31 | Gambia | 4,70 | 5.2 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 32 | Senegal | 4,69 | 4.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 33 | Sentralafrikanske rep | 4,58 | 4.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 34 | Rep. av Kongo | 4,49 | 4.4 | 2019 |
| 35 | Elfenbenskysten | 4,46 | 4.6 | 2019 |
| 36 | Mauritania | 4,37 | 4.5 | 2019 |
| 37 | Kamerun | 4,31 | 4.5 | 2019 |
| 38 | Komorene | 4.30 | 4.1 | 2019 |
| 39 | Irak | 4,26 | 3.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 40 | Sudan | 4.23 | 4.3 | 2019 |
| 41 | Guatemala | 4.15 | 2.8 | 2019 |
| 42 | Djibouti | 3,95 | 2.7 | 2019 |
| 43 | Samoa | 3,93 | 3.8 | 2019 |
| 44 | Solomon øyene | 3,87 | 4.4 | 2019 |
| 45 | São Tomé og Príncipe | 3,85 | 4.3 | 2019 |
| 46 | Ghana | 3,84 | 3.8 | 2019 |
| 47 | Tonga | 3,83 | 3.5 | 2019 |
| 48 | Papua Ny-Guinea | 3,78 | 3.5 | 2019 |
| 49 | Vanuatu | 3,74 | 3.7 | 2019 |
| 50 | Mikronesia | 3,71 | 2.8 | 2019 |
| 51 | Haiti | 3,54 | 2.9 | 2019 |
| 52 | Pakistan | 3,52 | 3.5 | 2019 |
| 53 | Bolivia | 3,50 | 2.7 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 54 | eSwatini | 3,45 | 3.0 | 2019 |
| 55 | Lesotho | 3,37 | 3.1 | 2019 |
| 56 | Kapp Verde | 3,37 | 2.2 | 2019 |
| 57 | Saudi-Arabia | 3,35 | 2.3 | 2019 |
| 58 | Tadsjikistan | 3,35 | 3.6 | 2019 |
| 59 | Honduras | 3,31 | 2.4 | 2019 |
| 60 | Nepal | 3,28 | 1.9 | 2019 |
| 61 | fransk Guyana | 3,27 | 3.3 | 2019 |
| 62 | Filippinene | 3.23 | 2.5 | 2019 |
| 63 | Laos | 3.21 | 2.6 | 2019 |
| 64 | Namibia | 3.19 | 3.3 | 2019 |
| 65 | Zimbabwe | 3.19 | 3.5 | 2019 |
| 66 | Kambodsja | 3.18 | 2.5 | 2019 |
| 67 | Jordan | 3.13 | 2.7 | 2019 |
| 68 | Paraguay | 3.08 | 2.4 | 2019 - |
| 69 | Syria | 3.08 | 2.8 | 2019 |
| 70 | Gabon | 3.06 | 3.9 | 2019 |
| 71 | Oman | 3.00 | 2.8 | 2019 |
| 72 | Belize | 2,93 | 2.3 | 2019 |
| 73 | Botswana | 2,90 | 2.8 | 2019 |
| 74 | Egypt | 2,89 | 3.3 | 2019 |
| 75 | Bangladesh | 2,83 | 2.0 | 2019 |
| 76 | Dominikanske Rep | 2,81 | 2.3 | 2019 |
| 77 | India | 2,81 | 2.2 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 78 | Nicaragua | 2,76 | 2.4 | 2019 |
| 79 | Fiji | 2,75 | 2.8 | 2019 |
| 80 | Israel | 2,75 | 3.0 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 81 | Libya | 2,72 | 2.2 | 2019 |
| 82 | Vestre Sahara | 2,70 | 2.4 | 2019 |
| 83 | El Salvador | 2,68 | 2.0 | 2019 |
| 84 | Qatar | 2,66 | 1.8 | 2019 |
| 85 | Sør-Afrika | 2,64 | 2.4 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 86 | Maldivene | 2,63 | 1.8 | 2019 |
| 87 | Malaysia | 2,60 | 2.0 | 2019 |
| 88 | Ecuador | 2,58 | 2.4 | 2019 |
| 89 | Panama | 2,56 | 2.4 | 2019 |
| 90 | Venezuela | 2,55 | 2.3 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 91 | Guam | 2,54 | 2.3 | 2019 |
| nittito | Peru | 2,51 | 2.2 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 93 | Turkmenistan | 2,50 | 2.7 | 2019 |
| 94 | Usbekistan | 2,49 | 2.4 | 2019 |
| 95 | Kirgisistan | 2,48 | 3.0 | 2019 |
| 96 | Jamaica | 2,43 | 2.0 | 2019 |
| 97 | Surinam | 2,42 | 2.4 | 2019 |
| 98 | Algerie | 2,38 | 3.0 | 2019 |
| 99 | Marokko | 2,38 | 2.4 | 2019 |
| 100 | Gjenforeningen | 2,36 | 2.2 | 2019 |
| 101 | Guyana | 2,33 | 2.4 | 2019 |
| 102 | Kasakhstan | 2,31 | 2.7 | 2019 |
| 103 | De forente arabiske emirater | 2,31 | 1.4 | 2019 |
| 104 | Grenada | 2.30 | 2.0 | 2019 |
| 105 | Brunei | 2,29 | 1.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 106 | Bahrain | 2,29 | 2.0 | 2019 |
| 107 | Fransk Polynesia | 2.26 | 1.9 | 2019 |
| 108 | Argentina | 2,25 | 2.2 | 2019 |
| 109 | Colombia | 2.22 | 1.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 110 | Mexico | 2.21 | 2.1 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 111 | Libanon | 2.21 | 2.1 | 2019 |
| 112 | Saint Vincent og Grenadinene | 2.19 | 1.9 | 2019 |
| 113 | Bhutan | 2.19 | 2.0 | 2019 |
| 114 | Kuwait | 2.18 | 2.1 | 2019 |
| 115 | Saint Lucia | 2.18 | 1.4 | 2019 |
| 116 | Indonesia | 2.18 | 2.3 | 2019 |
| 117 | De amerikanske jomfruøyene | 2.15 | 2.0 | 2019 |
| 118 | Tyrkia | 2.14 | 2.1 | 2019 - EUROSTAT |
| 119 | Vietnam | 2.14 | 2.1 | 2019 |
| 120 | Uruguay | 2.12 | 2.0 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 121 | Guadeloupe | 2.11 | 2.1 | 2019 |
| 122 | Costa Rica | 2.10 | 1.7 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 123 | Ny Caledonia | 2.08 | 1.9 | 2019 |
| 124 | Burma | 2.07 | 2.1 | 2019 |
| 125 | Albania | 2.06 | 1.6 | 2019 - EUROSTAT |
| 126 | forente stater | 2.05 | 1.8 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 127 | Island | 2.05 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 128 | Aruba | 2.04 | 1.9 | 2019 |
| 129 | Iran | 2.04 | 2.1 | 2019 |
| 130 | Bahamas | 2.02 | 1.7 | 2019 |
| 131 | New Zeland | 1,99 | 1.9 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 132 | Irland | 1,96 | 1.8 | 2019 - EUROSTAT |
| 133 | Chile | 1,94 | 1.6 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 134 | Tunisia | 1,93 | 2.2 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 135 | Martinique | 1,91 | 1.9 | 2019 |
| 136 | Brasil | 1,90 | 1.7 | 2019 - CIA WORLD FACTBOOK |
| 137 | Frankrike | 1,89 | 1.8 | 2019 - EUROSTAT |
| 138 | Sri Lanka | 1,88 | 2.2 | 2019 |
| 139 | Mongolia | 1,87 | 2.9 | 2019 |
| 140 | Mauritius | 1,86 | 1.4 | 2019 |
| 142 | Nord-Korea | 1,85 | 1.9 | 2019 |
| 143 | Thailand | 1,85 | 1.5 | 2019 |
| 144 | Norge | 1,85 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 145 | Montenegro | 1,83 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 146 | Puerto Rico | 1,83 | 1.2 | 2019 |
| 147 | Finland | 1,83 | 1.5 | 2019 - EUROSTAT |
| 148 | Storbritannia | 1,82 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 149 | Aserbajdsjan | 1,82 | 2.1 | 2019 - EUROSTAT |
| 150 | Danmark | 1,80 | 1.8 | 2019 - EUROSTAT |
| 151 | Sverige | 1,80 | 1.8 | 2019 - EUROSTAT |
| 152 | Serbia | 1,79 | 1.4 | 2019 - EUROSTAT |
| 153 | Australia | 1,79 | 1.8 | 2019 |
| 154 | Kina | 1,73 | 1.7 | 2019 |
| 155 | Nederland | 1,72 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 156 | Luxembourg | 1,66 | 1.4 | 2019 - EUROSTAT |
| 157 | Belgia | 1,65 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 158 | Trinidad og Tobago | 1,64 | 1.7 | 2019 |
| 159 | Kypros | 1,61 | 1.3 | 2019 |
| 160 | Canada | 1,53 | 1.5 | 2019 |
| 161 | Barbados | 1,50 | 1.6 | 2019 |
| 162 | Cuba | 1,49 | 1.6 | 2019 |
| 163 | Estland | 1,49 | 1.6 | 2019 -EUROSTAT |
| 164 | Portugal | 1,46 | 1.3 | 2019 - EUROSTAT |
| 165 | Nord-Makedonia | 1,43 | 1.5 | 2019 |
| 166 | sveitsisk | 1,42 | 1.5 | 2019 - EUROSTAT |
| 167 | Kanaløyer | 1,42 | 1.5 | 2019 |
| 168 | Østerrike | 1,42 | 1.5 | 2019 - EUROSTAT |
| 169 | Spania | 1,41 | 1.3 | 2019 – Verdensbanken |
| 170 | Georgia | 1,41 | 1.3 | 2019 - EUROSTAT |
| 171 | Tyskland | 1,41 | 1.6 | 2019 - EUROSTAT |
| 172 | Moldova | 1,40 | 1.3 | 2019 - EUROSTAT |
| 173 | Armenia | 1,39 | 1.8 | 2019 - EUROSTAT |
| 174 | Italia | 1,38 | 1,25 | 2021 - ISTAT |
| 175 | Malta | 1,37 | 1.5 | 2019 - EUROSTAT |
| 176 | Kroatia | 1,35 | 1.4 | 2019 - EUROSTAT |
| 177 | Russland | 1,34 | 1.8 | 2019 - EUROSTAT |
| 178 | Hellas | 1,33 | 1.3 | 2019 - EUROSTAT |
| 179 | Bulgaria | 1.31 | 1.6 | 2019 - EUROSTAT |
| 180 | Romania | 1.30 | 1.6 | 2019 - EUROSTAT |
| 181 | Latvia | 1,29 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 182 | Ungarn | 1,28 | 1.5 | 2019 - EUROSTAT |
| 183 | Slovenia | 1,28 | 1.6 | 2019 - EUROSTAT |
| 184 | Japan | 1,27 | 1.4 | 2019 |
| 185 | Litauen | 1,26 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 186 | Singapore | 1,26 | 1.2 | 2019 |
| 187 | Slovakia | 1,25 | 1.5 | 2019 - EUROSTAT |
| 188 | Tsjekkisk Republikk | 1.24 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 189 | Bosnia og Herzegovina | 1.23 | 1.3 | 2019 |
| 190 | Polen | 1.23 | 1.4 | 2019 - EUROSTAT |
| 191 | Ukraina | 1.22 | 1.4 | 2019 - EUROSTAT |
| 192 | Sør-Korea | 1.21 | 1.1 | 2019 – FN [1] |
| 193 | Hviterussland | 1.20 | 1.7 | 2019 - EUROSTAT |
| 194 | Hong Kong | 0,97 | 1.4 | 2019 |
| 195 | Macau | 0,91 | 1.2 | 2019 |
Navn i kursiv er avhengige territorier.
Merk: De eneste anerkjente og uavhengige landene som mangler på denne listen er Andorra , Monaco , Vatikanstaten og San Marino .
Demografiske modeller
I 1956 foreslo demografene Wilson og Blake et skille mellom nærhetsdeterminanter og kontekstuelle determinanter for kvinnelig infertilitet, inkludert abort og bruk av prevensjonsmetoder i den første kategorien av grunnårsaker, assosiert med den sosioøkonomiske konteksten til individer som er gjenstand for klinisk undersøkelse. [2] På grunnlag av disse makrovariablene ble det i 1978 foreslått en prognosemodell av John Bongaarts som kvantifiserte faktorene som hemmer den kvinnelige fruktbarhetsraten, med utgangspunkt i en utarbeidelse av følgende data delt på aldersintervaller: prosentandelen gifte. kvinner, gjennomsnittlig fruktbarhetsrate, et estimat av infertilitet etter fødsel og prosentandelen av kvinner som for tiden bruker effektive prevensjonsmetoder.
I 2015 foreslo John Bongaarts en revisjon av modellen, gjort mer robust og nøyaktig i lys av forskning utført over de foregående tre tiårene, og bekreftet den samme grunnleggende strukturen. [3]
Merknader
- ^ World Fertility Data , on United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division , 2019. Hentet 7. januar 2021 .
- ^ El-khorazaty MN, Estimering av fruktbarhetshemmende indekser ved bruk av vitale registreringsdata. , i Genus , vol. 48, n. 1-2, januar 1992, s. 69-88 , ISSN 0016-6987 , JSTOR , OCLC 5544917966 , PMID 12317871 . Hentet 27. februar 2022 ( arkivert 28. april 2020) .
- ^ John Bungaarts, Modeling the fertility impact of the proximate determinants: Time for a tune-up ( PDF ) , i Demographic reasearch , 33 (artikkel 19), 11. september 2015, DOI : 10.4054 / DemRes.2015.33.19 , IS 9871 , JSTOR 26331996 , OCLC 8131900414 . Hentet 28. april 2020 ( arkivert 10. juni 2017) .
Relaterte elementer
Andre prosjekter
Wikimedia Commons inneholder bilder eller andre filer om total fruktbarhet
Eksterne lenker
- www.un.org/esa/population/publications.pdf ( PDF ), på un.org .
- CIA World Factbook , på cia.gov . Hentet 26. februar 2013 (arkivert fra originalen 28. oktober 2009) .
- worldbank.org , på data.worldbank.org .
- www.istat.it/it/ archive/fecondità
- https://web.archive.org/web/20141006122431/http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do