Vannmerke (IT)

Begrepet vannmerke (avledet fra det engelske språket ), i informatikk , refererer til inkludering av informasjon i en multimedia eller annen fil , som senere kan oppdages eller trekkes ut for å få informasjon om opprinnelsen og herkomsten. Slike indikasjoner lar dokumentet være permanent merket

På italiensk kan det oversettes som et elektronisk vannmerke ; [1] Siden det engelske begrepet vannmerke opprinnelig betyr vannmerke , brukes i IT-feltet på engelsk den utvidede formen digital vannmerke generelt for å bety det samme begrepet.

Funksjoner og bruk

Informasjonen kan være åpenbar for brukeren av filen (for eksempel når det gjelder en opphavsrettsindikasjon lagt på et digitalt bilde ) eller latent (gjemt inne i filen); i sistnevnte tilfelle kan vannmerking betraktes som en form for steganografi .

Den digitale vannmerketeknikken kan brukes til ulike formål: å gjøre det klart for alle brukere hvem som er eier av dokumentet, om varemerket er synlig; bevise originaliteten til et ikke-forfalsket dokument; unngå distribusjon av uautoriserte kopier; merk spesifikke egenskaper ved dokumentet eller marker salgsbanen til dokumentet, ved å bruke et annet merke for hver kjøper.

Klassifisering

Vannmerker kan klassifiseres i henhold til noen av egenskapene deres, som avhenger av formålet de er satt inn i dokumentet med.

Vannmerker kan være private eller offentlige, dvs. synlige for alle brukere av en fil . De som kan trekkes ut sies å være private bare når innholdet er kjent på forhånd og det originale umerkede dokumentet er i besittelse; offentlig de som kan oppdages selv om innholdet ikke er kjent, uten hjelp av originaldokumentet. Når det gjelder offentlige vannmerker, er det lettere å identifisere og endre (eller fjerne) merket, men i mange sammenhenger er de mer nyttige, siden de lar hvem som helst identifisere eieren av dokumentet.

Et vannmerke kan være synlig eller usynlig: det vil si at i det første tilfellet brukes det til å kode informasjon som må offentliggjøres for sluttbrukeren; i det andre tilfellet er det i stedet nettopp de kontekstene der den legitime eieren ønsker å garantere opphavsretten , og dermed skjule varemerket i dokumentet. I praksis er den merkede kopien nesten identisk med originalen, bortsett fra noen forskjeller som ikke kan oppdages av menneskelige oppfatninger.

Vannmerker kan karakteriseres ved at de er motstandsdyktige mot angrep: et skjørt vannmerke kan lett angripes, ødelegges og gjøres ugjenkjennelig av nesten alle typer datamanipulering. Den er designet for de applikasjonene der du vil vite om en viss informasjon har blitt endret i passasjen fra skaperen til brukeren; i så fall må vannmerket ikke være påviselig eller må i alle fall vise endringer. Et halvskjørt vannmerke lider samme skjebne som et skjørt hvis endringene som påføres er større enn en viss brukerdefinert terskel. Til slutt må et robust vannmerke tåle de vanligste dataoperasjonene og transformasjonene, da det brukes når dokumenteierskap skal bevises eller garanteres. Informasjonen den har med seg, må ikke gå tapt og må kunne gjenopprettes, selv om dokumentet er endret. Videre har vi en tendens til å betrakte et vannmerke som robust når det er i stand til å motstå til og med tilsiktede angrep rettet mot å fjerne det.

Vannmerker er blinde hvis originaldokumentet ikke er nødvendig for å bekrefte deres tilstedeværelse; ikke blind ellers. Generelt er ikke-blinde vannmerker mer robuste, men det er ikke alltid mulig å ha originalen tilgjengelig; dessuten kan bare eieren bevise tilstedeværelsen av merket.

Egenskaper

Vannmerker kan brukes til forskjellige formål og må derfor tilfredsstille spesifikke behov. Imidlertid er det noen kjennetegn som er felles for alle vannmerker:

den rettmessige eieren eller en uavhengig tilsynsmyndighet må enkelt kunne trekke ut vannmerkeinformasjonen;
gjenopprettingen av vannmerket må utvetydig bevise eierens identitet;
det må være mulig å legge flere vannmerker på dokumentet, uten at de forrige blir ødelagt;
vannmerket må settes inn i signalet for å være beskyttet for større sikkerhet og portabilitet.

For å oppfylle alle disse kravene, må vannmerker være:

Usynlig: å sette inn et vannmerkesignal innebærer nødvendigvis en liten forringelse av bildet; denne forringelsen må være så liten som mulig for ikke å endre oppfatningen av dokumentet. Graden av endring må bestemmes av eieren av dokumentet, som kan velge mellom sterke endringer, som gir garanti for robusthet mot eventuelle angrep, og svake endringer, som ikke forringer produktet.
Nøkkelkodet: hvert vannmerkesignal er assosiert med en bestemt sekvens av biter kalt en nøkkel . Nøkkelen brukes både til å produsere vannmerkesignalet og til å gjenkjenne det i et dokument. Nøkkelen er privat og kjennetegner den legitime eieren av dokumentet unikt. Bare de som har nøkkelen (eieren eller en autorisert enhet) kan demonstrere tilstedeværelsen av vannmerket i det digitale produktet. Antallet mulige nøkler må være enormt.
Statistisk effektivt: Et dokument signert med vannmerkesignal må være lett gjenkjennelig hvis du kjenner den riktige nøkkelen. Sannsynligheten for at nøkkelen (i gjenkjennelsesfasen) blir avvist, selv om den er riktig, må være lav nok.
Statistisk usynlig: å ha et stort antall digitale dokumenter, alle signert med samme nøkkel, må ikke gjøre signaturen gjenkjennelig (og derfor eliminerbar). Ulike produkter signert med samme nøkkel må generere forskjellige vannmerkesignaler. Vi må være sikre på at gjenkjennelse av nøkkelen i bildet av tredjeparter er umulig.
Multiple: det må være mulig å sette inn et stort antall vannmerkesignaler i samme dokument; hvert av disse signalene kan gjenkjennes av den tilsvarende tasten.
Robust: mange operasjoner kan utføres på digitale dokumenter for å forbedre kvaliteten eller for å komprimere størrelsen. Vannmerkesignalene må være slik at de ikke elimineres av denne typen operasjoner, og heller ikke ved operasjoner som tar sikte på å endre eller kansellere selve merket.
Inverterbar: Den rettmessige eieren av dokumentet må kunne fjerne vannmerket. I realiteten kan denne egenskapen ikke oppnås dersom robusthet og motstand mot aggresjon skal garanteres.

I noen tilfeller betyr inverterbarhet muligheten for å generere et falskt vannmerke og et falskt originaldokument som er det samme som det ekte. På denne måten, ved å sette inn det falske vannmerket, oppnås et dokument som er helt likt (inverterbarhet) eller bare merkbart likt (nesten inverterbart) med det virkelige. Det har vist seg at hvis digital vannmerking skal bli et ugjendrivelig bevis for håndhevelse av opphavsrett , må varemerker være ikke-inverterbare eller nesten ikke-inverterbare.

Stillbilde vannmerke

Ethvert vannmerkeskjema lages gjennom implementeringen av to veldig spesifikke algoritmer : en for koding av merkevaren, som tar det originale bildet som input og sender ut det tilsvarende passende merkede bildet og det virkelige merket; den andre av dekoding som, tatt som inndata for det merkede bildet og originalbildet (hvis vannmerket ikke er blindt), returnerer det tilhørende merket.

Å legge til et vannmerke i bildet kan ses på som å sette inn en støykomponent i selve bildet.

La V være originalbildet, vannmerket som skal settes inn (som kan avhenge av V) og det merkede bildet. $W = \ {w_ {1}, w_ {2}, \ prikker, w_ {n} \}$ $V_ {w}$

$V_ {w}$ den kan hentes fra V og W ved hjelp av en passende kodefunksjon E :

E (V, W) \, = \, V_ {w}

Dekodingsfunksjonen D (i tilfelle av et blindt vannmerke) vil ha et merket bilde som input og returnerer vannmerket W ': $V_ {w}$

D (V_ {w}) \, = \, W '

Selv om vannmerket ikke er blindt, må skjemaet endres som følger:

D (V, V_ {w}) \, = \, W '

Vannmerkene W og W 'er ikke nødvendigvis identiske, da bildet kan ha blitt modifisert mellom kodings- og dekodingsstadiet. En sammenligningsfunksjon er derfor nødvendig for å fastslå om de to vannmerkene samsvarer: $C _ {\ delta}$

C _ {\ delta} (W, W ') \, = \, c

hvis , W og W matcher, $c> \ delta$
ellers samsvarer ikke W og W

hvor er en passende fastsatt terskelverdi. $\delta$

Generelt, for å kode et vannmerke, velges noen spesielle egenskaper ved bildet, kalt , som en innsettingsoperator brukes på : $F = \ {f_ {1}, f_ {2}, \ prikker, f_ {n} \}$ $\ oplus$

f '_ {i} = f_ {i} \ oplus w_ {i} \ quad med \ quad i = 1, \ prikker, n

hvor er egenskapene til bildet med vannmerke. $F '= \ {f' _ {1}, f '_ {2}, \ prikker, f' _ {n} \}$

Vannmerket dekodes med en ekstraksjonsoperatør , motsatt av den forrige, slik at: $\ ominus$

w '_ {i} = f' _ {i} \ ominus f_ {i} \ quad med \ quad i = 1, \ prikker, n

hvor er det utpakkede vannmerket. $W '= \ {w' _ {1}, w '_ {2}, \ prikker, w' _ {n} \}$

Når det gjelder teknikker på det romlige domenet (etter romlig domene vi har til hensikt å vurdere enkeltpiksler i posisjonen der de finnes i bildet) er egenskapene F verdiene til piksler i bildet; mens når det gjelder teknikkene på transformasjonene, er de verdiene til koeffisientene til en bildedomenetransformasjon.

Settet F er valgt slik at små endringer på hver funksjon ikke forverrer bildet vesentlig (vannmerket kan settes inn uten synlig skade på bildet) og at hver funksjon ikke endres vesentlig med mindre bildet er modifisert på en merkbar måte ( vannmerket må kunne dekodes uten tvetydighet).

Angrep

Under navnet på angrep er inkludert alle operasjoner på bilder som kan svekke eller helt fjerne et tidligere innsatt vannmerke, uavhengig av om de er tilsiktet eller ikke, men som også bare hindrer korrekt funksjon av deteksjonsfasen.

Tapskomprimering , med tanke på JPEG -standarden i praksis, er en av endringene som oftest brukes på et bilde før det distribueres på nettverket. Kompresjon alene er generelt ikke et farlig angrep; faktisk er alle metoder testet på JPEG-bilder. Tallrike vannmerkemetoder opererer i domenet til DCT ( diskret transformasjon av cosinus ) nettopp for å ha høy robusthet mot denne typen kompresjon. Generelt vil fjerning av et merke ved komprimering alene måtte falle til et uakseptabelt nivå av utarming.

En stor familie av modifikasjoner er den av geometriske modifikasjoner. Det inkluderer globale endringer, som rotasjon , beskjæring (slette deler av et bilde), skalering og lokale endringer, for eksempel sletting av linjer eller kolonner. Metodene i romdomenet er de mest skjøre for geometriske angrep; spesielt kombinasjonene av rotasjon av små vinkler kombinert med beskjæring, uensartet endring av skala og eliminering av et visst antall rader eller kolonner er tilstrekkelig til å gjøre det umulig å oppdage merket, uten å introdusere en merkbar kvalitetsforringelse . Mot globale geometriske endringer handler vi ved å kopiere vannmerket på hele bildet.

Så er det alle filtrene og effektene som kan brukes gjennom en god del grafiske applikasjoner. Et annet angrep er tillegg av pseudo-tilfeldig, additiv eller multiplikativ støy.

Statistiske angrep krever at du har to eller flere kopier av det samme bildet merket med forskjellige merker, og prøv deretter å få en kopi som ikke lenger er beskyttet ved å beregne gjennomsnittet av kopiene eller ved å sette sammen deler av hver. Til slutt, hvis algoritmen ikke gir mulighet for å sette inn mer enn ett vannmerke, kan tvungen superposisjon av flere merker hindre dekoderen i å registrere tilstedeværelsen av riktig merke.

En klassifisering av angrepene er også mulig ut fra deres formål:

Enkle angrep inkluderer alle filtre og manipulasjoner som brukes gjennom vanlige grafikkprogrammer, men også tapskomprimering eller geometriske modifikasjoner på globaliteten til det merkede bildet. Det særegne til disse angrepene er at de ikke tar sikte på å isolere og identifisere vannmerket, men bare å skade det og derfor forhindre dets oppdagelse;
deteksjonsdeaktiverende angrep, som inkluderer lokale geometriske modifikasjoner. Angrep av denne typen har det særegne at de ikke så mye søker en fullstendig fjerning av varemerket, men å forhindre at oppdagelsesprosedyren fungerer som den skal; faktisk er vannmerket ikke fjernet og kan fortsatt oppdages ved å øke kompleksiteten til deteksjonsalgoritmen;
kryptografiske angrep er angrep som ligner de som er kjent fra kryptografi og tar sikte på det uttømmende søket etter nøkkelen;
angrep som tar sikte på å generere tvetydighet og å oppheve nytten av vannmerket. For eksempel er det mulig å legge til ytterligere vannmerker til et allerede merket bilde, for å gjøre det uklart hvem den legitime eieren er;
angrep som peker mot en effektiv fjerning av vannmerket fra bildet. Generelt antar vi at vannmerket er støyen som legges til bildet, og vi prøver å fjerne det gjennom filtre og prediktive modeller.

En forfalsker som ønsker å utgi et bestemt bilde som sitt eget, kan sette signaturen sin på et bilde som allerede er signert.

I dette tilfellet ser det ut til at både den rettmessige eieren og krenkeren kan kreve eiendomsretten. Gjenkjennelsen av vannmerket er derfor ikke tilstrekkelig for å fastslå hvem som har rett. For å løse tvisten, blir både originalbildet forespurt, forutsatt at det er usignert, og signaturen til hver av dem er bekreftet med originalen til den andre. Signaturen til den virkelige eieren vil være til stede på den falske originalen, mens bedragerens signatur ikke vil være til stede på den ekte originalen og vil gi et falsk signaturresultat.

De mest brukte teknikkene for å ugyldiggjøre bevis på eierskap er: SWICO-angrep og TWICO-angrep.

I SWICO-angrepet kan bedrageren prøve å få tak i en falsk original ved å trekke ut vannmerket fra bildet signert av den rettmessige eieren og sirkulere et vannmerket bilde med signaturen til dem begge. På denne måten kan forfalskeren også kreve eiendomsretten ved å bruke den falske originalen. For å motstå SWICO-angrep er det tilstrekkelig at vannmerkeprosessen ikke er reversibel.

I TWICO-angrepet, i motsetning til SWICO-angrepet, vil i tillegg til en falsk original, to vannmerkede bilder produseres av forfalskeren, begge med en enkelt signatur (den originale og den falske). For å motstå TWICO-angrep, må vannmerket være nesten ikke-reversibelt.

Innsettingsteknikker

Et vannmerke kan settes inn i et bilde med tre teknikker som vi nå skal se hovedtrekkene av.

Romlig domene

Disse teknikkene endrer pikselverdiene til bildet direkte, basert på koden som må inkluderes. Det er flere muligheter for å implementere denne endringen:

pseudotilfeldige tall , som avhenger av en genererende nøkkel, legges til eller trekkes fra pikselverdiene . For å kunne oppdage vannmerket må du ha nøkkelen, og dermed sikre at kun autoriserte brukere kan trekke det ut. Metoden er ikke i stand til å motstå samarbeidsangrep;
bare verdiene til noen pseudotilfeldig valgte piksler blir modifisert, som en verdi legges til eller trekkes fra basert på deres posisjon. Metoden er ikke spesielt robust, spesielt mot forfalskningsforsøk;
bildet er delt inn i blokker, vanligvis firkantet i form; noen av dem er valgt på en pseudorandom måte, og modifikasjonen skjer ved å legge til eller subtrahere et visst tall til verdiene til noen piksler i de valgte blokkene. Metoden tåler ikke rotasjon og beskjæring;
den minst signifikante biten av passende valgte piksler droppes. Metoden har store problemer i tilfelle bildet blir oversatt eller endret størrelse;
hvis bildet er i farger, settes vannmerket inn i et bestemt fargebånd, slik at det ikke er synlig normalt, men gjør dokumentet ubrukelig hvis du vil skrive det ut. Metoden har de samme feilene som den forrige.

Transformer

De bruker den diskrete cosinustransformasjonen , wavelet-transformasjonen eller Fourier-transformasjonen og vannmerket er inkorporert i transformasjonskoeffisientene.

Disse teknikkene fungerer etter dette skjemaet: bildet konverteres til en matrise der de numeriske verdiene (lysstyrken) til enkeltpiksler rapporteres; en av de inverterbare transformasjonene nevnt ovenfor brukes på denne matrisen . Noen av transformasjonskoeffisientene er modifisert, noe som resulterer i innsetting av vannmerket. Til slutt, ved å bruke den inverse transformasjonen, komponeres en matrise på nytt, og derfor et bilde, lik det originale, som imidlertid merket er påført. Til slutt kan hybridteknikker brukes, det vil si teknikker som, mens de utnytter matematiske transformasjoner, ikke mangler romlig tilpasningsevne. Disse teknikkene er svært effektive for å tilpasse vannmerkeinnsettingsnivået til det lokale bildeinnholdet. På den annen side forårsaker denne egenskapen følsomhet for bildeoversettelse og skalering.

NEC-metoden

NEC-metoden er utviklet av Cox, Kilian, Leighton og Shamoon og ser ut til å være den som foreløpig gir flest garantier fra et synspunkt tett knyttet til robusthet. Spesielt bekrefter forfatterne at for å garantere robustheten til ethvert vannmerkeskjema, må man nødvendigvis handle på de perseptuelt mest betydningsfulle komponentene. Denne tilnærmingen ser ut til å motsi det grunnleggende behovet for kun å forholde seg til umerkelige merker. I virkeligheten er det bare et spørsmål om å finne den rette balansen mellom de to behovene ved å utnytte, i dette spesifikke tilfellet, noen egenskaper ved spekteret til det aktuelle digitale signalet. Denne teknikken er robust og sikker med hensyn til de vanligste signalbehandlingsoperasjonene, geometriske forvrengninger og til og med noen mer sofistikerte tilsiktede angrep.

NEC-metoden er en del av det som kalles teknikker basert på transformasjoner, faktisk krever den bruk av den diskrete transformasjonen av cosinus og dens inverse. Den er delt inn i tre deler, som behandles i de neste avsnittene.

Innsetting

Vannmerket er en sekvens av N pseudorandomtall med en N (0,1) fordeling, dvs. en normalfordeling med null gjennomsnitt og varians på én.

For å sette inn vannmerket riktig, beregnes den diskrete transformasjonen av cosinus til bildet som skal merkes, og de N høyeste koeffisientene i absolutt verdi (som tilsvarer lave frekvenser) vurderes, unntatt den første for ikke å endre seg for mye og derfor , synlig bildekvaliteten. Til slutt brukes en av følgende metoder:

$f '_ {i} \, = \, f_ {i} \; (1+ \ alpha w_ {i})$
$f '_ {i} \, = \, f_ {i} + \ alpha w_ {i}$
$f '_ {i} \, = \, f_ {i} \; e ^ {{\ alpha w_ {i}}}$

hvor er frekvensene til det originale bildet som vannmerket må settes inn på ; dette er de nye frekvensene som oppnås etter innsettingen av merket, og det er en parameter som må ta hensyn til både robustheten og synligheten til vannmerket. $F = \ {f_ {1}, f_ {2}, \ prikker, f_ {N} \}$ $W = \ {w_ {1}, w_ {2}, \ prikker, w_ {N} \}$ $F '= \ {f' _ {1}, f '_ {2}, \ prikker, f' _ {N} \}$ $\ alfa$

Den første og andre metoden er kun inverterbare hvis , mens den andre alltid er det, men det er ikke hensiktsmessig hvis de varierer mye. $f_ {i} \ neq 0$ $f_ {i}$

Generelt vil det være mulig å gi en spesifikk annonseverdi for hver frekvens for å forbedre motstanden mot angrep, og dermed modifisere de ulike metodene: $\ alfa$

$f '_ {i} = f_ {i} \; (1+ \ alpha _ {i} w_ {i}) \ quad \ quad f' _ {i} = f_ {i} + \ alpha _ {i} w_ {i} \ quad \ quad f '_ {i} = f_ {i} \; e ^ {{\ alpha _ {i} w_ {i}}},$

men eksperimentelle tester har vist at en verdi på 0,1 egner seg godt til forskjellige bilder og frekvenser. $\ alfa$

Valget av lengden N på vannmerket er underlagt følgende regel: jo høyere denne verdien, desto større er styrken til merket, men følgelig, jo større er synlighet.

Eksperimentelle tester sikret at for en verdi på 0,1 kan en god verdi for N være 1000. $\ alfa$

Uttrekksfunksjonen

For å trekke ut vannmerket må den diskrete cosinustransformasjonen først påføres originalbildet (dvs. det uten merket) og bildet som skal testes; så trekkes de N store frekvensene ut i absolutt verdi med unntak av den første; til slutt trekkes vannmerket ut ved å bruke en av følgende inverse formler:

$w '_ {i} = {\ frac {f' _ {i} -f_ {i}} {(\ alpha \; f_ {i})}}$
$w '_ {i} = {\ frac {f' _ {i} -f_ {i}} {\ alpha}}$
$w '_ {i} = {\ frac {\ ln f' _ {i} - \ ln f_ {i}} {\ alpha}}$

avhengig av metoden som vannmerket ble satt inn på.

På denne måten oppnås et vannmerke som må sammenlignes med det originale, for å fastslå likheten.

Sammenligningsfunksjonen

Vannmerket som opprinnelig ble satt inn i et bilde, vil aldri være nøyaktig det samme som det ekstraherte, på grunn av tilnærmingene i beregningen av den direkte og inverse cosinustransformasjonen og de mulige angrepene bildet utsettes for.

Derfor er det nødvendig å introdusere en funksjon som lar deg beregne hvor like to vannmerker er, for å vurdere hvor sannsynlig de to bildene har samme merke, om enn endret.

Denne funksjonen er som følger:

\ rho (W, W ') = {\ frac {W * W'} {{\ sqrt {W '* W'}}}}

Funksjonen returnerer en verdi som tilsvarer likhetsindeksen til de to vannmerkene. Det kan vises at hvis de to vannmerkene ikke er uavhengige, er det bildet som W ' ble hentet fra, nesten helt sikkert blitt merket med W. $\ rho (W, W ')$ $\rho (W, W ')> 4$

Merknader

^ elektronisk vannmerke , i Lexicon of the XXI århundre , Institute of the Italian Encyclopedia, 2012-2013.

Bibliografi

ECRYPT-rapport: Audio Benchmarking Tools and Steganalysis ( PDF ), på omen.cs.uni-magdeburg.de .
ECRYPT-rapport: Watermarking Benchmarking ( PDF ), på omen.cs.uni-magdeburg.de .
Jana Dittmann, David Megias, Andreas Lang, Jordi Herrera-Joancomarti; Teoretisk rammeverk for en praktisk evaluering og sammenligning av lydvannmerkeskjemaer i trekanten av robusthet, åpenhet og kapasitet ; I: Transaksjon om dataskjuling og multimediesikkerhet I; Springer LNCS 4300; Redaktør Yun Q. Shi; s. 1–40; ISBN 978-3-540-49071-5 , 2006 PDF
IJ Cox, J. Kilian, FT Leighton, T. Shamoon, Secure, Spread Spectrum Watermarking for Multimedia, IEEE Trans. om bildebehandling, bind 6 nr. 12, 1997, s. 1673–1687

Relaterte elementer

Eksterne lenker

StirMark for Images ,på cl.cam.ac.uk. - En robusthetstest for vannmerke utviklet av Markus Kuhn og Fabien Petitcolas.
StirMark for Audio - En vannmerkestyrke- og skjørhetstest utviklet av Andreas Lang.
Katalog over bøker, magasiner og konferanser om digital vannmerking , på knowledgebase.aegisdrm.com . Hentet 4. april 2009 (arkivert fra originalen 12. januar 2007) .
Sammenligning av forskjellige digitale vannmerkemetoder , på watermarker.com .
Usynlig vannmerking , på adptools.com . Hentet 4. april 2009 (arkivert fra originalen 9. februar 2009) .
Om sikkerheten til vannmerker , på ieeexplore.ieee.org .
Teori og teknikker for vannmerking i stillbilder , på digilander.libero.it .
Vannmerking og fargemanipulering ( PDF ), på dmi.unict.it .
Vannmerkealgoritme som bruker wavelet-funksjoner ( PDF ), på antonello.unime.it . Hentet 4. april 2009 (arkivert fra originalen 12. mai 2006) .