Newtons metode

I denne artikkelen skal vi utforske i dybden Newtons metode og alt som dette emnet innebærer. Fra opprinnelsen til dens relevans i dag, gjennom dens implikasjoner på ulike områder, er Newtons metode et tema som fortjener å bli analysert fra ulike perspektiver. I løpet av de neste linjene vil vi fordype oss i de mest relevante aspektene ved Newtons metode, avdekke dens mulige virkninger og tilby en global visjon om dette emnet. Enten du er kjent med Newtons metode eller er ny i emnet, har denne artikkelen som mål å tilby et fullstendig og oppdatert syn på dette problemet, og inviterer deg til å reflektere og øke forståelsen din av Newtons metode.

Newtons metode, også kjent som Newton-Raphson-metoden, er en metode for å finne nullpunkter for funksjoner. Man finner ikke en eksakt løsning, men en tilnærmelsesverdi med så høy nøyaktighet man ønsker. Før man begynner, må man regne ut den deriverte til funksjonen. Metoden går ut på at man starter fra et punkt i nærheten av et nullpunkt og bruker dette punktet som tilnærmelsesverdi. Så finner man grafens tangent i punktet, og bruker tangentens skjæringspunkt med x-aksen som ny tilnærmelsesverdi. Prosessen gjentas til man har fått ønsket nøyaktighet. Regneprosessen resulterer i følgende rekursjonsformel: .

Det er ikke alle ligninger man kan løse eksakt eller ved regning. Eksempler: cos x = 2x + 1; ex = x + 2

Newtons metode virker ikke på alle ligninger.

Eksempel

Vi ønsker å finne nullpunktet til funksjonen . Legg merke til at og , slik at må ha minst ett nullpunkt i intervallet . Videre er for alle , funksjonen er derfor monotont voksende og har bare ett nullpunkt. Den deriverte er lik . Newtons metode blir da:

Dersom vi starter med og bruker formelen ovenfor til å regne ut videre verdier, får vi følgende tabell:

0 1
1 0
2 -0.33333333
3 -0.35168933
4 -0.35173371

Utregningene konvergerer mot det riktige svaret, dette kan vi se ved å regne ut . Om metoden konvergerer, og hvor raskt metoden konvergerer, er avhengig av startverdien .

Eksterne lenker