Mutasjon (genetisk algoritme)
I denne artikkelen vil vi utforske Mutasjon (genetisk algoritme) fra forskjellige tilnærminger, analysere dens mange fasetter og ta opp ulike spørsmål knyttet til dette emnet. _Var1 er et tema av stor relevans i dagens samfunn, og langs disse linjene vil vi fordype oss i dens betydning, dens implikasjoner og dens innvirkning på ulike områder. Gjennom en detaljert analyse vil vi søke å forstå Mutasjon (genetisk algoritme) ytterligere og tilby et helhetlig perspektiv som lar leseren fordype seg i dette spennende temaet.
 | Denne artikkelen kan være vanskelig å forstå. |
I genetiske algoritmer er mutasjon en genetisk operator brukt for å beholde genetiske mangfold fra en generasjon av populasjonen til neste. Det er analogt til biologisk mutasjon. Mutasjon, som er sjeldent i naturen, representerer en forandring i "genene" (tekststrengen som representerer individet). Dette kan lede til en signifikant forbedring i fitness, men kan også ha skadelige resultat. Mutasjon ble introdusert som en operator som en garanti for at algoritmen ikke skulle bli stoppe på et lokalt optimum.[1] Sekvensen av seleksjon og rekombinasjon kan stagnere på en homogen populasjon. Derfor er mutasjon viktig med å forhindre tap av genetisk mangfold.
Referanser
- ^ Holland, John (1975). "Adaptation in Natural and Artificial Systems". University of Michigan Press, Ann Arbor, Michigan. 1975. ISBN 0-262-58111-6.