Ekstremverdi

I dagens verden har Ekstremverdi blitt et tema med stor relevans og interesse for mennesker i alle aldre og bakgrunner. Enten på grunn av dens innvirkning på samfunnet, dens historiske relevans eller dens innflytelse på ulike aspekter av dagliglivet, har Ekstremverdi fanget oppmerksomheten til mange og blitt et tema for studier, debatt og refleksjon. I denne artikkelen vil vi utforske ulike aspekter knyttet til Ekstremverdi, fra dens opprinnelse og utvikling til dens innflytelse i dag. Vi vil analysere virkningen på ulike områder, samt fremtidsperspektivene den genererer. Uten tvil er Ekstremverdi et tema som ikke etterlater noen likegyldige og som fortjener å bli analysert fra ulike perspektiver for å forstå dets sanne omfang i dagens samfunn.

Må ikke forveksles med ekstremalverdi eller uteligger.
En statistisk ekstremobservasjon (rød) i et todimensjonalt koordinatsystem.

En ekstremverdi, også kjent som utligger[1][2] (fra engelsk outlier), er et begrep innen statistikk og matematisk statistikk som viser til en avvikende eller ytterliggående observert verdi som skiller seg vesentlig ut fra andre observerte verdier («løpsk» eller «vill» observasjon). En ekstremverdi i et gitt utvalg vil ikke ha samme karakteristikk som resten av datapunktene, altså en distinkt statistisk verdi.

Ekstremverdier kan forekomme som tilfeldige variabler i et hvilket som helst forsøk, men indikerer ofte enten målefeil eller at populasjonen har en skjev fordeling. Ekstremverdier elimineres av og til fra måledata før videre analyse.

Ekstremverdier kan finnes ved å betrakte dataene i et diagram, for eksempel med et boksplott. Forskjellige sentralitetsmål har ulik robusthet når det gjelder ekstremverdier. For eksempel kan gjennomsnittet ofte endres svært mye på grunn av en ekstremverdi, mens medianen som regel endres i betydelig mindre grad.[3] Det samme gjelder spredningsmål, for eksempel er standardavviket vanligvis mer følsomt for ekstremverdier sammenlignet med kvartilavstanden.

Se også

Referanser

  1. ^ «Det Norske Akademis ordbok». naob.no. Besøkt 2. november 2022. 
  2. ^ «Datarevisjon. Kontroll, gransking og retting av data. Anbefalt praksis» (PDF). 
  3. ^ . ISBN 1283101297. OCLC 838879157 http://worldcat.org/oclc/838879157.